李可非

一、实证模型

本文利用当地的人均GDP作为该城市的经济发展水平，建立一个线性回归模型：

其中：FDI代表外商直接投资额，反映该城市受世界市场的影响程度；DIS代表该城市到海岸线的距离；SEZ代表该城市是否为经济特区的二元变量，若是，则SEZ=1；若否，则SEZ=0。通过等式两边对FDI求一阶导数，可以得到第一个交互项系数表明世界市场对距离海岸线较远的城市的额外影响，第二个交互项系数表明世界市场对经济特区城市的额外影响。当系数为正时表明积极的额外影响，该区位因素增强了世界市场对区域经济的促进作用；当系数为负时表明额外影响是消极的，世界市场对区域经济的促进作用被该区位因素削弱。必须指出的是，尽管交互项系数为负代表促进作用被削弱，但削弱的程度并不能确定，在一定范围内世界市场对该城市区域经济仍为促进作用；当交互项系数足够大时，促进作用被完全削减，此时在该区位因素存在的情况下，世界市场开放对该城市区域经济为抑制作用。

二、实证数据

本文采用1978年12月至2018年12月，共30个省会城市和5个经济特区城市的人均GDP、外商直接投资额和城市到海岸线距离的面板数据进行分析。其中人均GDP和外商直接投资额来自CEIC（中国经济数据库），城市到海岸线距离由百度地图软件的测距功能，取该城市到海岸线的最短距离。对数据进行以下处理：删除1978年之前和2018年之后的数据；将数据根据城市和年份编号并顺序排列。……