郑少宇,滕 飞△,马 征,陈泽君,马 虹，吴 洁

(1.西南交通大学信息科学与技术学院,成都 611700;2.四川省成都市第六人民医院 610000)

截至2018年11月，全国医疗卫生机构全年总诊疗人次达75.4亿人次，较2017年同比提高3.2%[1]。在就医人数逐年增加的背后，是我国医疗卫生体制改革的不断深化和医疗行业体量的高速扩张。在这样的环境下，传统的医学知识存储模式和应用方法都受到了极大的挑战。

在存储模式方面，近年来兴起的知识图谱凭借其易拓展、易解释、易应用等诸多优势，在医学知识存储领域得到广泛应用。在中文医学知识图谱方面，近期较突出的研究成果有CMeKG[2]、中医药知识图谱[3-4]等。这些知识图谱结构化地表示了常见疾病与其症状、治疗方案等之间的关系，对于临床工作有着重要意义。

随着医学知识存储模式一同改变的还有医学知识的应用方式。其中，临床决策支持作为最早提出的数字化医学知识应用方式之一，已从最初只能支持单病种诊疗辅助的专家系统，发展出了医学知识问答、临床环节质控、慢病管理等多种应用形式，业内亦不乏Watson、惠美、嘉和美康等优秀成果。但由于临床工作的特殊性，使用知识图谱进行决策支持仍面临诸多困难。主要原因是：(1)临床知识结构复杂，应用级图谱的构建难度和成本较高；(2)临床工作专业化程度极高，致使临床辅助方法设计难度较大。

鉴于目前我国医疗行业对于高质量临床决策支持系统的迫切需求及临床医学知识图谱构建和应用所面临的诸多难点，本研究选择以知识图谱作为知识载体，从临床工作的实际流程和需求出发，探究医学知识图谱在临床决策支持领域的应用方法。……