AI技术产业化过程中的路径研究
2021-01-28邹德恒单越
消费导刊 2020年35期
邹德恒 单越
辽宁省重要技术创新与研发基地建设工程中心
一、引言
现阶段,我国乃是全世界互联网发展都极为迅速,尤其是在人工智能、大数据技术等方面都在不断更新完善,智能产业的发展已经彰显了其强大的作用,有效完善了全球治理,加快了社会进步,推动了经济发展。随着第三次工业革命的不断深入,我国必须要跟进人工智能的节奏,加快在新一代人工智能领域的创新,为我国生产力整体跃升、产业优化升级以及科技跨越发展提供资源。
二、面临的挑战
(一)成果转化不完善
首先,我国缺乏足够的专业化服务机构。就现阶段而言,我国具有十分丰富的教课资源,为人工智能研究工作奠定了坚实的基础,同时人工智能科研成果的数量也在连年增加。但是,我国人工智能领域的科技成果转化效率并没有达到预期要求,能够全面完成成果转化服务的机构也相对匮乏。其次,我国缺乏完善的中介服务体系。有相当一部分科技中介机构没有较强的专业能力,不少服务机构的主营业务缺乏多样性,一般只停留在单一项目申报环节当中。最后,缺乏完善的科研成果管理机制。一方面,我国基本只有高校在进行人工智能研究,相关成果也大多数存在于高校,而高校对创新型的追求高于实用性,这也使得科研成果在市场中投放受阻。另一方面,高校科研成果的产权分配较为模糊,使得后续成果转化阶段受到影响,同时相关法律也有一定的欠缺。……
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