卫少鹏，王 婷，2，周 彤

(1.贵州大学管理学院，贵阳 550025；2.贵州省互联网+协同智能制造重点实验室，贵阳 550025)

0 引言

随着精益生产的盛行，制造业在生产过程中对质检的应用越来越广泛。为了减少残次品的数量，绿色柔性作业车间调度需要对关键工件的特殊工序穿插质检环节。质检环节使得紧邻工序间隙较大，造成机器空转能耗较高，尤其是返修、报废等问题的存在，严重影响了生产过程的流畅性，极大扰动了原始生产计划。绿色动态车间调度基于事件驱动的重调度策略，通过重新调整工件的加工顺序，同时匹配高效率、低能耗的加工机器，从而达到节能减排、按时交货的双重目标。

当前，国内外学者对柔性作业车间动态调度的研究成果较为丰富。Nouiri M等[1]针对机器故障问题提出了一种动态节能调度；张守京等[2]针对重调度问题提出了免疫度概念；成荣荣等[3]基于完工时间和总成本指标进行建模，分别对4类动态事件设计了重调度策略；孙丽珍等[4]针对工件批量加入和机器故障问题的重调度问题采取了改进的遗传算法进行求解；Liu B等[5]设计了一种快速分布估计算法带有模糊时间的柔性作业车间动态调度问题；李聪波等[6]建立了多目标重调度节能优化模型，引入多目标引力搜索算法进行求解；王雷等[7]引入了可变重调度区间策略，避免了重调度和原调度方案差别过大；陈超等[8]提出了一种退火遗传算法求解动态节能调度问题；刘燚等[9]将事件驱动策略和滚动窗口技术应用于动态调度问题。……