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基于深度学习计算机辅助诊断系统测量脑出血量

2021-01-18赖建东朱亚男周和平

中国医学影像技术 2020年12期
关键词:测量差异

赖建东,王 宁,罗 坤,潘 宁,朱亚男,周和平,张 明*

(1.西安交通大学医学部,陕西 西安 710061;2.安康市中心医院影像科,陕西 安康 725000;3.北京推想科技有限公司,北京 100025)

脑出血发病率、致残率和死亡率均较高[1],准确测量脑出血量对临床制定治疗方案和评价疗效至关重要[2-3]。CT为脑出血的首选检查方法。多田公式法为测量脑出血量的传统方法,由椭圆球体体积公式简化而来,其前提是血肿形状为近似规则的椭圆形球体[4];然而临床上血肿形状往往不规则,导致多田公式法测量结果的准确性低[5],且因存在主观因素影响而可重复性较差。计算机辅助诊断(computer-aided diagnostic, CAD)系统主要指基于医学影像学的计算机辅助技术,有助于发现病灶,提高诊断准确率。随着人工智能的发展,以人工神经网络为代表的深度学习技术(deep learning, DL)进一步推动了CAD的发展[6],基于DL的CAD(deep learning-based computer aided diagnostic system, DL-CAD)已用于筛查及诊断肺结节及乳腺癌[7-9]。目前DL-CAD在测量脑出血量方面的研究多集中于开发DL算法,其临床应用效能尚未得到证实。本研究观察DL-CAD测量不同时期脑出血量的应用价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性收集2018年11月—2019年2月150例经CT诊断为脑出血患者。其中50例超急性期出血(出血时间<24 h),男29例,女21例,年龄43~77岁,平均(57.5±8.6)岁;50例急性期出血(出血时间2~7天),男31例,女19例,年龄43~78岁,平均(57.2±8.8)岁;50例为亚急性期出血(出血时间8~30天),男30例,女20例,年龄29~78岁,平均(57.9±9.4)岁。纳入标准:①临床资料完整,发生脑出血时间明确;②头颅CT见高密度病灶并确诊脑出血;③未合并脑外伤及颅脑肿瘤。排除标准:①脑出血破入脑室内或蛛网膜下腔出血、硬膜外或硬膜下出血;②脑出血病灶呈等或低密度,无法明确病灶边缘;③图像伪影严重。

1.2 就仪器与方法 采用GE Light Speed 64排螺旋CT机。使患者处于仰卧位,头部居中,下颌稍低,扫描范围自颅顶至颅底,管电压120 kV,管电流180 mA,球管旋转时间1.0 s,准直宽度20 mm;以滤波反投影重建算法行图像重建,层厚5 mm,间隔5 mm。

1.3 测量脑出血量

1.3.1 DL-CAD测量法 将图像导入DL-CAD软件(Infervision CT Stroke Research),采用人工卷积神经网络算法自动检测并分割图像上的脑出血区域(图1A),软件自动测量出血量,记录其测量结果及测量时间,后者指导入图像、检出出血灶及计算病灶体积所需时间。……

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