“云旅游”文本数据分析
2021-01-17徐红慧
科学与生活 2021年32期
关键词:数据分析
徐红慧




摘要:本文旨在利用微博社交平台,从平台用户视角出发,利用ROST CM6文本分析软件在高频词、情感态度、语义网络图的基础上,进行用户对云旅游的综合数据分析。研究表明:云旅游的加速发展和新冠疫情存在紧密关系。用户对云旅游的方式持有积极乐观的情感态度。
关键词:云旅游;微博社交平台;数据分析
一、云旅游文献综述
通过检索中国知网发现,云旅游在2011年就有被提出,2020年出现频次明显增多,原因如下:一是大数据平台、云端技术的发展;二是疫情的影响,居民在家无法外出,旅游行业自救探索云旅游发展模式。相比云旅游更多提到的是智慧文旅,智慧旅游是通过利用智能产品来获取旅游所需信息,提高旅游质量的旅行方式,智慧旅游配合云旅游在疫情中发挥很大的作用。
计算机技术发展随之而来的是云时代,信息传播从传统的纸媒转变为新媒体融合,众多领域发生革命性的变化,旅游行业同样如此,并诞生了一种新型的旅游方式—云旅游。
在2012年李云《浅议云旅游》研究综述里提及最早的云旅游的国内概念见于新闻报道,如丁宁(2010)的“盛大模式,开启云旅游时代”,吕文华(2011)的“云计算、云旅游浅议”,魏勤英(2011)“刘华云的云旅游”。也有学者提出云旅游的具体应用,魏宁(2011)提出“慢旅游和云旅游应运而出,并且一呼百应,旅游市场上自由行和半自由行产品受到了极度地热捧。”可以看出,云旅游的概念已经慢慢形成,不过相关研究还很少,具体应用模式还有待创新。……
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