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原发全面强直阵挛癫痫分频段功能MRI度中心度研究

2021-01-14王俊刘光耀张鹏飞黄文静樊凤仙张静

中国医学影像学杂志 2020年12期
关键词:癫痫

王俊,刘光耀,张鹏飞,黄文静,樊凤仙,张静*

1.兰州大学第二医院核磁共振科,甘肃兰州 730030;2.兰州大学第二临床学院,甘肃兰州 730000;

原发全面强直阵挛癫痫(idiopathic generalized epilepsy with generalized tonic-clonic seizure,IGEGTCS)是一种特发性/遗传性癫痫综合征。全面发作性强直阵挛随时会发生,但主要出现在患者觉醒时,尤其是在睡眠剥夺和过度饮酒后[1-2]。长期的病理状态会使患者伴发神经心理和认知功能障碍,如记忆力下降、注意力下降和执行功能障碍[3]。静息态功能磁共振成像(fMRI)度中心度(degree centrality,DC)可作为网络节点(脑区)信息传递能力的度量指标[4]。静息态fMRI 的信号分析通常在滤波信号(0.01~0.1 Hz)进行,但神经振荡尺度具有明显的层次结构特征。这种分布方式使频段间干扰最小且耦合最佳。大尺度的功能连接网络在不同频段上显示出一定的频率特异性。不同频段相互耦合,共同调节大脑的运作[5]。多项研究基于先验经验依赖性频段划分方法进行,主要包括Buzsáki 等[6]提出的四频段划分法、统一频率步长、使用带通滤波器等方法;但均存在对先验知识的依赖性和主观性的局限。Thompson 等[7]将时间序列细分为一组跨越静息状态范围的78 个频率带,并为每个频率带导出一个连接矩阵。随后的图论分析显示,网络内部和跨网络的连接在不同频段差异显著,并存在明显的交互作用,这些交互作用可能在经典相关性分析中被平均。Yeh 等[8]提出基于数据驱动的互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法,根据固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)对频带进行分解。既往研究探索了GTCS 患者脑网络的改变[9],但对其潜在的时间变异性了解较少。……

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