齐丹丹 刘佳欣

摘 要：生猪养殖业作为我国大力扶持的产业，一直以来都占据中国畜牧业的“半壁江山”。尽管如此，我国居民对猪肉的消费量仍大于猪肉产量，为了稳定市场对猪肉的需求，还要依靠一定数量的进口。为了促进我国猪业的发展和更好地满足消费者对猪肉价格的预期，提高猪肉产量是一项重要手段。本文搜集了1990—2019年中国猪肉产量的数据，选择支持向量机模型预测了2020年猪肉产量，分析了猪肉产量变动情况及走势，并对相关影响因素进行系统分析，提出对策与建议，以期为中国猪业相关部门提供参考。

关键词：生猪产量;支持向量机;预测

中图分类号：F304.2 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）01（a）--03

1 研究现状

近年来，随着人们对肉类食品需求量的不断增加，对于肉类食品的研究引起了学者的重视。如今虽然人工智能技术发展迅速，但对肉类需求和产量的预测研究和应用仍比较少，而且采用的预测方法多是线性预测方法，预测精度有限。余景远分析了人口和收入的增长对猪肉消费需求的影响。王谊鹃等运用灰色系统理论，建立了中国肉类产量预测模型，预测了近年我国肉类生产能力，并给出相应的政策建议。张伶燕，葛翔运用1961—2005年的牛肉产量作为研究的基础数据，建立了ARIMA（1，2，1）模型，对我国牛肉产量的发展趋势做出预测。孙微微以市场价格作为切入点，对我国猪肉市场供求关系进行了分析。以上研究中，对肉类需求量和产量的预测主要以线性模型或时间序列模型为主，虽然此类模型简单易操作，但预测值与实际数值偏差较大，尽管如此，这些预测对本文也有一定参考意义。……