基于Web of Science的抗抑郁药药物基因组学文献计量分析
2021-01-11
抑郁症是最常见的一种精神疾病,以持续的情绪低落、兴趣丧失、思维迟缓等表现为主要临床特征,并常伴有认知缺陷、社交恐惧、睡眠障碍等精神或躯体症状,严重时有自杀观念和行为[1-2]。随着社会的发展,工作和生活压力增大,抑郁症患者也逐年增加,给患者本人及其家庭、社会带来沉重的负担。据世界卫生组织统计,全球抑郁症患者估计已达到3.22亿,占世界人口的4.4%[3]。目前药物仍是治疗抑郁症的主要手段[4]。临床上患者对抗抑郁药的反应有很大的个体差异,研究认为抗抑郁药疗效及不良反应与基因多态性密切相关。文献计量学采用数学和统计学的方法对出版物的数量关系、分布结构及变化规律等进行分析研究,揭示相关领域的发展方向和研究动态[5-6]。现借助文献计量学的方法对抗抑郁药药物基因组学国内外研究现状进行分析,以期为今后该领域的研究提供参考。
1 资料来源与方法
1.1 数据来源采用美国科学信息研究所(ISI)创办出版的《科学引文索引》(Science Citation Index,SCI)数据库网络版(Web of Science)数据库进行检索。
1.2 检索策略以“pharmacogenetics”“pharmacoge nomics”“gene polymorphism”和“antidepressants”为检索词进行主题检索。检索时间为2020年2月26日,即收集此日期前Web of Science收录的所有抗抑郁药药物基因组学或药物遗传学的文献进行分析。
1.3 数据处理利用Web of Science数据库提供的文献分析功能和软件Excel 2019,对文献的数量、类型、使用语言、年份分布、来源期刊、来源国家/地区、来源机构和研究方向等进行分析。
2 结果
2.1 检索概况共检索到文献3 517篇,文章数量最多的文献类型为学术论著共2 824篇,其他文献数较多的出版物类型包括综述、会议摘要、社论、书信等。……
