宁莎莎，李璟涛，张怀宇

（国家电投集团电站运营技术（北京）有限公司，北京102206）

新冠肺炎疫情目前在全世界传播，疫情应对中的应急工作备受关注。核事故由于后果的严重性，对于应急工作中事故情况的分析掌握有更高的要求，为了在事故应急情况下为决策者提供及时、准确的技术支持，需要对核应急决策支持与事故后果评价系统的各个模块的准确性进行验证，其中大气扩散模型的验证比对是其中非常重要的方面。目前验证评价大气扩散模型主要的两个困难是：（1）难以获得合适的实验数据集；（2）难以选择适宜的模型验证方法。本文针对以上两个问题，应用目前国际上应用广泛的KINCAID 示踪实验数据集和MVK（Model Validation Kit）模型验证评价方法，对放射性核素大气扩散模型ARTM（Atmospheric Radionuclide Transport Model）进行了验证评价。

1 示踪实验数据集

早期的示踪实验主要有三种类型：（1）大气示踪剂可行性研究实验；（2）定性大气扩散实验；（3）大气扩散参数确定实验，B.Vanderborght 等在1983年对这些实验进行了详细的综述［1］，令人遗憾的是大量的实验都缺乏定量描述，而此后的示踪实验在吸取前人经验的基础上对实验条件和实验结果进行了相对详细的定量描述，使大气扩散模型的统计验证成为可能。按照实验规模，大气扩散实验分为大尺度大气示踪实验（200 km以上）和中小尺度（200 km以下）大气示踪实验。

大尺度扩散实验（200 km以上）由于其经费昂贵、实验设计和协调的复杂性而很少开展。现在能够应用于验证大尺度扩散模型的示踪实验数据集还不多，其中受到广泛关注的数据集有：CAPTEX、ANATEX、ETEX［2］。……