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基于大数据的广西滨海民宿发展研究
——以簕山古渔村为例

2021-01-09向碧莲吴良林

绿色科技 2020年23期
关键词:旅游分析发展

向碧莲,吴良林

(南宁师范大学 地理科学与规划学院,广西 南宁 530001)

1 引言

2015年11月,国务院发布了《关于加快发展生活性服务业促进消费结构升级的指导意见》,首次提出“积极发展客栈民宿、短租公寓、长租公寓等细分业态”。在《乡村振兴战略规划( 2018-2022 年) 》中明确指出要“合理利用村庄特色资源,发展乡村旅游和特色产业”,“发展乡村共享经济等新业态”。乡村民宿是传统和常态化的住宿业,既结合了旅游景区的自然风景和人文景观,更融合了经营者的特殊情怀等因素,是新时代产出的一种新业态。

民宿早先源于欧美和日本,国内发展最早的是台湾。我国于2007对乡村旅游民宿开始有研究[1]。甘博英[2]认为民宿与酒店最大的区别在于民宿不仅仅提供住宿服务,同时还通过硬件设施满足消费者的精神享受。陈辉[3]、杨明[4]通过情绪感知分析认为消费者在对基本条件满足后才会对精神享受有进一步追求。梁嘉祺[5]通过网络语义分析认为景区特色激发积极情绪,空间约束引发游客负面情绪。刘念[6]、高云霞[7]、宁自军[8]等通过对建立游客感知等服务感知模型,认为民宿业评价体系有待加强。

2 研究方法和内容

2.1 研究方法

内容分析法是一种定量与定性相结合的方法,其主要功能是对研究内容进行系统、客观、科学地分析。共词聚类分析法[10]是指词对在同一文本中出现的频率,反映词对之间的密切程度,形成关键词关系网络,对词与词之间的距离进行运算分析,将距离较近的词聚集起来,形成相对独立的类团,使得类团内属性相似性最大,类团间属性相似性最小。……

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