肖文波 叶国敏 陈 敏 程小金 龚勇清

(南昌航空大学国家级大学物理实验教学示范中心 江西 南昌 330063)

随着世界上人工智能教学的快速发展[1],国内《新一代人工智能发展规划》提出：人工智能教育培养日益迫切.不仅高校提倡人工智能应用于教学[2],更有中小学开设人工智能课程[3].将人工智能纳入教学中,不仅推动了人工智能与教师教育的深度融合实现高效管理[4,5],而且推进了人工智能与教育的共生发展[6,7].当前研究关注人工智能应用中某一课程或者某一专业教学改革方面,例如人工智能与统计学课程[8]、麻醉学专业等结合[9].而实际上,人工智能教学不能仅停留在知识获取、技能学习上,还需要聚焦创新能力的培养[10,11].由此有研究探讨了人工智能课程中的基本算法与模型,培养学生基本知识与解决问题能力[12].但仍然缺乏以人工智能教学为基础,分析并讨论其中问题及注意事项.

为此,本文以人工智能技术中粒子群算法为基础,讨论了人工智能基本原理;并应用于基于光伏发电最大功率点的跟踪[13],探讨了粒子群寻优算法的建立原理与方式,结合教学及学生学习心得总结出了教学注意事项.该研究为人工智能技术的教学与实践提供参考.

1 粒子群算法介绍

人工智能技术是模拟思维过程和智能行为(如学习、推理等)的学科,主要是通过逻辑思维来不断学习与进步.人工智能技术中粒子群算法是1995年Kennedy和Eberhart首次提出,是通过模拟鸟群……