姚伏生

(安徽农业大学 经济技术学院，安徽 合肥 230601)

人工智能翻译是人工智能技术中的一类，涉及数理逻辑、计算机科学、应用语言学等多个学科。从发展现状来看，人工智能翻译虽然在语言转换的准确性与效率上更胜一筹，但无法顾及翻译的再创造性，以及语言的模糊性与多义性，因此丧失语言的美感、灵性与生命力。人工翻译恰好与人工智能翻译互补，创造出新的发展空间。

1 人工智能翻译的发展现状与制约因素

1.1 发展现状

1.1.1 应用范围广大

人工智能翻译综合应用数学、计算机科学、语言学等多门学科，在应用数学领域创造多种创新算法(如花田幽静句的自动分析算法)，在计算机科学领域构建多种智能翻译系统(如基于规则的智能翻译系统)，在语言学领域系统划分跨语言的歧义现象，应用范围逐步扩大至多个学科领域。

1.1.2 发展速度较快

在互联网技术与经济全球化推动下，跨语言、跨文化交流愈发频繁，外交领域对翻译的质量与速度要求不断提升。在这一背景下，人工智能翻译应运而生，蓬勃发展[1]。20世纪90年代出现的初级翻译软件已能够满足普通人的基本翻译要求。进入21世纪后，人工智能翻译的影响力迅速提升，其数据量呈现爆炸式增长，互联网公司陆续成立人工智能翻译研究团队(如Google翻译、百度翻译等)，致力于研发智能翻译软件，实现人工智能翻译从基础科学向应用领域过渡。2018年10月，科大讯飞股份有限公司率先提出“人机耦合”理念，推动人工智能翻译与人工翻译的交互融合，将人工智能翻译推向新高峰。……