摘要：本文从人工智能技术、制度推进和市场反应三个方面展开分析并试图揭示三者这间之间的关系，重点分析制度推进作如何有效影响市场的反应，并助力产研结合，最终影响人工智能产业政策的跟进制定。

关键词：人工智能技术;制度推进;市场反应

一、人工智能与人工智能技术

（一）人工智能

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）诞生于1956年，亦称智械、机器智能，约翰·麦卡锡于1955年的定义：制造智能机器的科学与工程;安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为：系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力;美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能的定义：人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科;美国麻省理工学院的温斯顿教授对人工智能的定义：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。

（二）人工智能技术

通常情况下，人工智能产业划分为三层，分别是基础层、技术层和应用层，其中基础层是推动人工智能发展的基石，主要包括数据、芯片和算法三个方面，技术层主要包括机器学习、自然语言处理、语音识别等方面。因此，我们可以得出人工智能技术的内涵：为实现人工智能在机器学习、自然语言处理、语音识别等技术在各领域的实际应用而进行计算机基础数据、芯片和算法的技术研发。

因人工能智能的最终目的是为了在机器学习、自然语言处理、语音识别等技术领域代替人智，所以我们得出人工智能技术的外延：是机器人与智能系统——智能科学的应用技术。包括工业机器人、农业机器人、服务机器人等各类机器人以及智能交通、智能制造、智慧医疗、智慧城市等在金融、医疗、教育、农业、零售等领域的广泛应用。

二、人工智能技术的制度推进

人工智能技术的制度推进是指政府为保障人工智能技术在研发层面的高效投入和产出，和促进人工智能技术在市场层面的有效落地并创造经济价值而及时进行的一系列政策的制定和调整。

（一）人工智能技术制度的框架

人工智能技术制度国家为发展人工智能营造高效、公平和自由的政策和市場环境所运用的行政手段。从施行主体、对象、程度和时效来分，可以分为主体、广度、深度和速度：

制度推进的主体是政府;制度推进的广度是政策所覆盖的企业和消费者，企业又分为人工智能的研发企业和应用企业;对研发企业而言，从产业链来看，人工智能产业链主要有三个核心层：基础层、技术层及应用层，基础层是人工智能的基础性研究，国家在制度层面需加大研发和教育资源的投入和政策扶持，大力兴建产业园，兴办人工智能专业，招收和培养人工智能专业人才;对应用企业而言，为确保良好的市场秩序，独立公正的司法制度将保护产权的所有和企业合同的执行;对消息者而言，而大数据是它的核心资源，数据作为一种社会资源，它不同于以往工业革命所需的石油等自然资源，数据作为社会资源是产生于市场中，如社会制度的高压等因素导致用户不能不敢充分的表达，那么在市场上收集的数据就不准确不全面。所以要求社会制度要开放、自由才能确保用户的意见充分表达，为大数据的收取提供可靠性的依据;制度推进的深度是指政策不断朝着细化和科学的方向制定和调整，由最初的鼓励、保护等扶持性政策深入到兼顾公平、保护隐私、维护权益等制度伦理层面;制度推进的速度是指政策的时效性，政府根据工人智能市场环境的信息导向快速、准确的制定和调整相关政策。

（二）人工智能技术的制度推进的步骤

2019年10月21日下午，由工业和信息化部、国际电信联盟主办，中国信息通信研究院、中国电子信息产业发展研究院共同协办的第六届世界互联网大会人工智能论坛在乌镇成功举办。工业和信息化部党组成员、副部长陈肇雄，国家互联网信息办公室副主任盛荣华出席论坛并致辞。对于加快发展新一代人工智能，陈肇雄提出三点建议，也可看成是政府部门在制度推进中的思路：

一是以推动核心关键技术突破为重点，夯实人工智能发展基础。加强人工智能相关理论、前沿技术和核心算法研究，推动人工智能理论、方法、工具、系统等取得变革性、颠覆性突破，提升支撑“智能+”发展能力。

二是以支撑服务高质量发展为目标，推动人工智能与实体经济深度融合。把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，充分发挥人工智能在质量变革、效率变革、动力变革中的作用，加强人工智能技术在经济社会各领域的应用推广，培育壮大智能产业。

三是以安全、可靠、可控为保障，营造促进人工智能产业健康发展环境。科学研判人工智能可能带来的法律、伦理、社会等方面的挑战，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、伦理道德、监管手段等，打造规范有序、开放合作、安全健康的人工智能发展环境。

三、人工智能技术的市场反应

人工智能技术的市场反应是指人工智能产业所形成的产业融资、产品销售、产业转型和工人再就业三个层面：1.对企业的风险投资情况;2.人工智能产品在市场的销售情况3.受冲击的产业转型及产业工人的再就业形势。

除政府层面对本地人工智能的投入外，风险投资可以看作是市场对该产业未来发展的态度，因为有很多该产业的创新都是个人或企业发起，他们本身缺少资金，而出于对未来前景的不确定性，政府一般不会出资，而是风险资本对其融资，因此，风险资本的融资额度是人工智能市场反应的一个指标。

四、人工智能技术、制度推进、市场反应三者的关系

根据三者的角色和作用，可以划分成：研发层——人工智能技术，管理层——制度（政府）和应用层——市场。政府无疑是起到双向的引导、连接和保障的作用，政府是主体，对研发层提供政策导向、资金设备支持，确保良性、高效的研发;对应用层提供政策保障，促进产业快速落地，实现经济价值，同时政府的政策引导和支持也给产研双方以发展信号与信心，市场层面的发展情况同时也给政策的制定提供了反馈信息，三者形成了相辅相成的联动机制。

最后，通过对以上三个方面的梳理，进而提出人工智能技术、制度推进和市场反应三方之间的关系，揭示人工智能技术发展的运行机制，从技术本身、制度保障和市场反应三个方面促使我国人工智能技术朝着正确的方向可持续发展。

作者简介：

祝贺（1984.3），男，汉族，吉林长春人，长春理工大学，文学硕士，讲师，从事传播学、广告学研究。