王同磊

摘 要随着社会经济的高速发展，人们的生活水平逐渐提高，其中人们对居住环境的要求也趋向多样化和复杂化，建筑内智能设施的数量和种类日益增加。正是因为如此，我国的智能建筑工作迎来了新的机遇和挑战。本文将人工智能技术在智能建筑中相关应用作为探究重点，希望能给相关的工作人员提供一定的参考价值，并促进我国智能建筑行业的发展。

【关键词】人工智能技术 智能建筑 应用 研究

随着我国各项产业都逐渐迈向智能化发展的过程，我国智能建筑行业的运作水平也逐渐迈上一个新的台阶，这个过程中对于人工智能技术的利用越来越明显，而在智能建筑的发展过程中，这个特点尤为突出。人工智能技术的合理、科学运用是整个智能建筑项目中的一个及其重要的关节，因为它能够提高现代智能生活的整体质量，从而为我国智能建筑综合管理工作迈上一个崭新的高度做好铺垫作用。

1 智能建筑发展存有的问题与不足

1.1 智能化水平较低

在现代智能建筑的发展过程中，智能化水平较低仍是一大问题，其中智能化系统的性能较为落后，严重阻碍了智能建筑的发展进程。目前，楼宇自动化系统是我国智能建筑最为常见的运作系统之一，但它的缺陷是对应的逻辑序列判断水平不高，一旦离开人工操行，系统自身及很难进行逻辑判断。当外部环节发生变动时，楼宇自动化系统必须依靠人工方法进行相应调整后，才能开展系统检测、维修等工序。随着人们对智能建筑提出越来越高的期望和要求，楼宇自动化系统已然不能满足建筑智能化的高要求、高标准。因此，为了有效现代智能建筑的快速发展，智能建筑行业必须充分重视智能化水平的提高，改变智能建筑智能化水平低的尴尬现状。

1.2 智能系统协调性不足

随着经济全球化进程的不断加快，以及市场经济时势的逐渐到来，世界科学技术水平得到了很大的提高，但人工智能技术的发展还不够完善，比如在智能建筑中仍存在一些子系统脱离运行系统的情况，它们往往以个体独立的形式运作。这一现状不但会导致各个系统运行紊乱，难以控制运行的情况，还将在一定程度上降低智能建筑系统优化的效率和质量，进而不利于智能建筑业的发展。除此之外，各个系统相互间的控制、连接端口方面的缺陷，也将给系统间的关系组成等造成负面影响。因此，智能建筑的相关技术人员必须针对各个系统开展探查工作，不但在无形中增加了技术人员的任务量，而且同时也进一步提升了智能建筑系统化监管工作的难度系数。所以相关人员应当致力于现代智能系统的协调性优化工作，以促进智能建筑整体优化工作的开展。

2 人工智能在智能建筑中的应用

2.1 专家系统技术

一方面，知识技术是专家系统的理论支持部分，占有十分重要的地位，在系统控制对象、系统运作规律、系统构造、系统运行等方面中，利用相关的专家知识可以有助于智能系统性能、框架的构建。另一方面，把专家系统技术运用在现代计算机中，可以针对系统运行过程中潜在问题和现存问题开展有效、科学的解决，能够模拟专家亲临现场指导问题解决。专家系统技术水平的提升，将众多专家的意见和建议进行充分结合，并针对专门领域的决策过程、相关经验、实际操作等方面开展模拟工作。专家系统技术的内部建设了一大数据库知识模型，它主要作用于对应的领域，能够合理地利用推理方法解决系统运行中出现的问题，并为问题处理提供有效意见和建议。专家系统技术与传统技术相比，拥有多项优势，它不仅仅可以利用数学模型给出正确结果，还能够将知识充分融入到数学模型的运作中，提升决策的智能性和正确性，进而使现代知识信息和系统监控技术得到完美的统一。

2.2 智能决策支持系统

目前，随着信息技术的快速发展，现代网络技术、电子计算机技术等都有了很大的提高。同时随着市场经济的发展以及信息数据时代的到来，人们需要接触和处理的信息、数据量日益增多，对此社会对信息数据的处理工作要求也在逐步提高。因此，怎样进行现代数据库高效监管工作已经变成智能技术急需处理的任务之一。由于现代各种管理技术、网络信息技术以及人工智能技术的不断成熟和发展，智能决策支持系统获得了优化，进而使得智能建筑的智能化程度得到了一定的提高。监管科学、行为学和运筹学等学科是现代智能决策支持系统的核心理论部分，它们的存在和运用可以有效提升智能决策支持系统的决策准确性。不仅如此，当涉及监管决策环节时，智能决策支持系统还能够给决策人员提供有助于决策的相关信息和数据，以帮助人员更好地掌握决策过程。当然智能决策支持系统还具有优化特性，它能针对决策人员给出的决策进行相关优化处理，进而有效提升决策质量和准确性，并为经济的发展的打好基础。

2.3 人工神经网络

由于人们对生活质量水平要求的不断提高，越来越多的智能电气设备走进了人们日常生产、生活，所以现代建筑的能量消耗逐渐增加。针对这一现状，要想对建筑进行高效率、高质量的管理，就必须切实保证建筑中众多智能电气设施运作正常无误，显然这大大增加了智能建筑的管理难度。而这时人工神经网络的出现正好可以有效解决智能电气设施运行中产生的各种问题，保障电气设施的正常运作。人工神经网络的运用范围较广，不但可以进行数据信息整理和处理，還可以提供语音识别、优化计算等功能。对于智能建筑监控体系来说，系统灵敏度、准确度等特性是尤为重要的，它们将严重影响监控体系的运行效率和质量，而传统的监控方法却不能很好地按成相关工作。随着现代科学技术的不断发展，人工神经网络模型也在逐步得到精简，它在电子计算机硬件上的标准也相对降低了，为人工神经网络技术今后的发展和推广提供了技术支持，促进了技术的发展。

3 结束语

智能建筑工程的管理是一项非常庞大的项目，人力及物力等方面的成本投入都非常大，一旦这样巨大的工程出现质量上的疏漏将会造成巨大的损失，同时也大大降低了智能生活的幸福感。人工智能技术在智能建筑中的应用不但能大大减少技术管理人员的任务量，还能有效提升管理效率和质量，因此有关人员必须共同致力于智能建筑中人工智能技术的全面应用，以促进智能建筑行业的又好又快发展，切实为我国经济发展做贡献。

参考文献

[1]王琦.智能建筑中自动化控制技术的应用[J].自动化与仪器仪表，2016（09）.

[2]黄新伟.电气自动化技术在智能建筑中的分析研究[J].四川水泥，2016（02）.

作者单位

广东暨通信息发展有限公司/广州信息技术研究所 广东省广州市 510075