赖慧敏

摘要：随着我国经济和科技的不断提高与发展，大数据的时代早已经步入到人们的日常生活之中，数据中心也随着我国的发展而进行转型了，除此之外，小型的数据中心也已经慢慢的向着托管这一方面转型了。我们国家的数据中心正在慢慢呈现集约化的特点改进。所以就导致了运维管理层次现在面临着巨大的变化和挑战.

关键词：大数据时代;自动化运维管理;实践思考

引言;随着电网信息系统处于高速发展阶段，复杂程度以及操作难度等都越来越高，运维管理的难度也越来越大，存在的问题也逐渐显现出来。这其中包括：运维管理混乱、运维人员水平较低、运维过程的高成本低投入，这些都制约着运维效率和质量的提高和自动化的实现。电网信息系统运维管理自动化难以实现，会直接导致电网的整体运行自动化以及稳定性无法实现提升，影响电能输送的稳定性、高质量性、高效率性以及安全性。因此，电力部门以及企业需要深刻地认知到这一现状，以及这一现状改变的迫切性，投入精力和成本，深入地研究实现电网信息系统运维管理自动化的具体措施.

1自动化运维管理的构建思路是什么

在我国以前数据规模不大，较为小规模的时候，出现某一些故障的概率也比较小，所出现的问题较不明显，但是随着我国经济科技发展，集群和业务的规模也在不断的扩大，所以故障出现的概率也在不断的增加。例如网络的设备不断增多，在网络的传输过程中经过的路线也在不断的增加，逐渐变得复杂，环节也在逐渐的增多，所以就导致出现故障的概率也随之变大。所以在实际的运维中，工作量的激增，导致相关的操作人员也在软件和硬件的配置等方面容易出现问题或是错误，还有操作的软件和硬件环境变得复杂，使得我们对于工具的稳定性要求大大提高，例如有部分机器无法接收到指令，就容易在操作的过程中出现了问题，增大的操作的风险。我们一直强调自动化的运行，就是为了提高执行命令的效率以及增加机器的稳定性。总而言之，人为的操作容易导致故障频发，降低了效率，而且那些简单的，一直在重复的工作，用程序来执行更容易提高效率。自动化运维管理模式有很多好处，那么我们如何进行自动化的行为模式呢，在大数据时代下，我们可以从问题的排查、软硬件的修复、还有交付和维护这四个方面来进行1.1日志数据

在传统的数据管理中，我们虽然已经有了配置管理的相关概念，把不同种类的CI运用不同的规则紧密的联系在一起，但是在传统的数据业务中没有清楚的体现这个优势，所以我们可以先通过服务器上的Agent来依据配置的不同规则来对日志信息进行收集，我们还可以通过对一些相关的过滤信息进行查询，这些信息不仅可以进入到计算的平台上进行计算和数据的分析，还可以把这些计算结果都存到RDS数据库里。

1.2我们要做好配置的管理工作

在集群上面，我们要加强不同软件，对于配置的分理工作。我们还要通过一定的设计，对配置管理过程中的CI来进行设计，在业务运行的基础上，CI的关系勾勒出来。并形成运维的基本素质，这就是自动化运维管理的基本也是我们国家进行数据推动的前提要素。这种工作打破了，以往的不同种类，CI都是分散的局面，相互之间的联系变得更加基础，还可以反映了CI的技术地图。

2运维管理的发展历程有哪些

通过以上的数据，我们可以看到在我们国家，我们都是以大型的运行数据来做基本支撑的，所以自动化运维的重点就是在数据的把握这方面，通过很多的实验可以得出我们所提供的数据越丰富就对运维的驱动化越精细，例如在资源调度器，里面有很多用户资料的申请信息以及申请之后的消耗值对比，通过这两个数据的比对，在满载百分之一百里面进行对比。而最终的结果就是对调度模型的资源使用情况有一个大体的展示，然后我们再进一步的对这个结果进行分析和优化来对资源实现有效的利用。我们在利用构架对于作业的情况来进行分析，接下来就仔细盘点资源的使用方向有哪些，最终我们运用连续不同的数据就可以判断出在一定的时间内资源所进行使用的最高值是哪些，以便我们更好的掌握系统优化的方向，还可以提醒自己进行应用的优化还有平台层次的优化来更加接近资源使用的最优值，以此来达到节省资金成本到最终目的。还有从另一个方面来说，传统的运维管理工作方面侧重的是关于平台的安全性还有稳定性，从而忽略了平台的质量和用户的体验性，因为管理与应用是紧密联系的，所以因为管理往深层次方面走，这就是运营的日常思路，对于运维管理来说，他们的重点就是如何构建持的信息库。

3运维管理自动化实現难点

3.1运维管理的模式问题

现阶段，自动化信息系统运维管理自动化主要采用的模式为多头管理，即根据企业的实际情况，确定运维管理的实际开展，这一模式的特点就是能够排除重复的工作，而存在的问题就是运用效率低，以及维护管理效果不佳，同时工作人员的操作难度较大，在运维管理层面的人工费也较高，对于自动化的进一步推进是极为不利的，同时也是一种相对不科学的运维管理模式。

3.2运维管理自动化程度低

信息系统运维管理自动化实现的难点包括技术的相对落后，运维管理观念的优待升级，具体表现为：运维管理运维管理自动化程度低.往往是作用在信息系统出现问题之后，造成一定损失，对于信息系统运行的稳定性作用较弱，信息系统运行的潜在危险因素无法有效地规避，出现意外以及事故的概率较高，企业损失无法有效控制，企业的发展也受到严重的负面影响和阻滞。在此过程中所遵循的运维管理观念就是处理为主，预防为辅。因此，整体的自动化水平相对较低，无法实现有效及时地检测，导致部分潜在的问题不能及时地控制解决和采取相应的预防措施，运维管理的质量效率也无法有效提升，运维管理的价值和作用也无法体现。

4运维管理自动化实现策略

4.1数据资产管理子系统和运维支撑子系统

在电网信息系统运维管理过程中，数据信息较为庞大，数据资产管理子系统能够对数据进行及时的收集，同时对数据进行管理，保证数据的稳定性以及数据的完整性安全性。运维支撑子系统通过对运维整个流程的分析管理实现运维运行过程中对整个流程以及系统的控制支撑

4.2业务监控子系统

在信息系统管理自动化结构中，业务监控子系统是极为重要的组成部分，业务监控子系统能够监控信息系统的整体运行正常性以及运行速度等，通过对信息系统运行过程中的各类数据及时捕捉、处理分析，呈现一个较为具体、立体、清晰的运行状态模型，呈现一个较为具体化的监控状态，能够有效地规避风险，有效地降低运行危险性，实现信息系统的风险承受能力提升。并且通过对这些数据的处理分析提前确定风险因素和潜在危险等，能够进一步地确定风险的发生概率、风险的种类、风险发生因素等，给予警报提醒，并及时地分析，提出控制防范的措施方案，有效规避风险，提升信息系统的整体业务能力。也能够实质性地推动信息系统管理自动化的进一步发展完善

结语：在这篇文章中，提到了自动化的运维管理，着重强调的是数据的不断驱动，并对于自动化的运维管理提出了自己的见解和看法，例如运维效率向着运维价值的不断变化。

参考文献：

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