张 芽

（陕西机电职业技术学院，陕西 宝鸡721001）

1 人工智能技术背景

近年来，以深度学习为基础的人工智能技术在自动驾驶、医疗诊断、人脸识别、在线教育等领域取得广泛应用。在国家对人工智能、大数据和区块链等技术的政策扶持下，各大院校也纷纷设立人工智能学院，成熟的人工智能技术为各大院校课程教学的信息化提供了技术保障。

高职院校汽车类专业课程的信息化一直是课程改革的重难点，以《汽车维护与保养》课程为例，课程内容的特殊性使得教学方式方法单一。将人工智能技术与该课程的有效融合，可以提高教学水平，调动学生学习积极性。同时，通过人工智能技术对汽车维护海量数据的智能化分析，可以提前发现汽车维护过程中的潜在问题，为人工维护提供参考，极大地降低人工维护成本，提高了维护效率。

2 人工智能技术课程应用现状及存在的问题

2.1 发展现状

随着国家对人工智能技术的大力扶持，各大院校纷纷尝试将人工智能技术引入到教学实践。就目前应用情况而言，人工智能技术主要包括课堂学生行为分析、学生人脸识别和校园智能安防等。然而这些实践应用并没有将人工智能技术应运到具体课堂教学过程，教学过程依然采用传统单一模式，尤其实践类课程中，缺乏人工智能技术的智能化应用环节。

2.2 存在的问题

（1）人工智能技术与专业课程教学缺少有效融合。近年来，各院校为积极实现校园信息化建设，不断加大人工智能技术投入，在校园安防、学生课堂行为分析等方面取得明显成效。……