惠佳杨

摘要：本文通过建立计量模型、运用了计量经济学中的格兰杰因果关系检验和协整检验等方法，以陕西省2001年～2019年统计年鉴中陕西生产总值及三次产业产值的数据为根本，来分析陕西省产业结构变动与经济增长之间的关系。研究发现陕西省产业结构变动可引起省内GDP的增长。

关键词：产业结构;经济增长;协整检验;格兰杰因果

中图分类号：F062.9 文献识别码：A 文章编号：2096-3157（2020）24-0098-03

城市的经济实力发展是人民智慧的结晶，良好稳定的产業结构可以促进一个地区的经济稳定地加速发展，而不合理的产业结构则会制约一个地区的经济水平继续提升。产业结构是指国民经济各个产业部门之间和产业部门内部的构成，它反映出了一个国家或者一个地区经济发展水平的高低。在经济新常态下，陕西省作为西部大省面对着经济结构转型带来的巨大压力和由此延伸而来的转变经济发展方式的机遇与挑战，分析陕西省未来主导产业与经济增长的关系，进一步根据自身的经济特色优化产业结构，加速陕西省经济更快更好地健康发展以及提高其综合实力。

一、关联效应分析

1.陕西省产业结构变动分析

自2010年以来，随着陕西省对自身产业结构的调整，第二产业开始不断下降，所占GDP比重在50%左右浮动;陕西省第三产业方面自2010年所占GDP比重为36.44%，持续稳步增长，截至2018年上升到42.76%。随着二三产业的占比总量增加必将导致第一产业比重的下降，截至2018年其降低到7.49%。由此可见，陕西省产业结构已然形成了一种二三产业并驾齐驱成为拉动陕西经济增长的支柱产业。

2.陕西省三次产业内部结构的变动

（1）第一产业内部结构的变动

①农、林、牧、渔业四个部门结构变动

第一产业的主体结构是由农、林、牧、渔业组成的，因而要分析第一产业内部布局变动，可从此四个部门入手。2010年～2018年中种植业所占总产值比值逐步由65.95%上升至69.29%，共增加3.34个百分点。牧业产值比重则由一开始呈现出上升趋势，由26.63%上升至27.55%，之后逐步下降到21.08%，总体还是呈现出减少畜牧业发展的态势。林业比重持续稳步上升，但由于林业发展缓慢本身所占比重很小，对总体影响甚微。陕西大部分地区处于黄土高原，干旱缺水，只有陕南一小部分地区可以发展渔业，因此其数值明显小于其他行业数值，但仍在持续上升中。综上所述，陕西的农业结构主体以小农经济为主。

②种植业内部结构变动

农业水平发展的高低往往以种植业的结构作为衡量依据。通常情况下，随着农业单位生产率的提高，即单位产能，粮食作物生产比重会有所下降，反之经济作物的比重会有所上升。陕西省在2010年粮食作物播种面积占总面积的75.88%，截至2018年比值为73.46%，2010年～2018年间共下降了2.42个百分点。显而易见地，粮食产业仍然为陕西省种植业中极其主要的部分，粮食作物比值巨大，呈现出传统型农业低效的特征。

（2）第二产业内部结构的变动

新世纪以来，陕西省经济的发展备受注目，产业结构就一直持续地发生变化，其中最旺盛生命力的产业是工业。由表1、表2可得，2010年到2012年第二产业稳步上升，从53.80%上升到55.86%，仅用两年就提高了两个百分点，2012年到2018年持续波动下降，其中工业所占GDP比重由2012年的47.37%下降到2018年的39.42%，而建筑业所占GDP比重由8.49%增加到10.44%，共上升近两个百分点。由此我们可以明显地发现，第二产业所占GDP比重中所作影响最为显著的就是工业的发展快慢。工业所占比重最终稳定在39.5%左右，由此可见陕西经济近年来仍处于工业化进程当中。建筑业也从2012年后逐渐上升，保持着稳步增长的势头。

二、实证分析

1.产业结构与经济增长的相关性分析

（1）变量和数据的选择

本文的基础数据来源于2011年～2019年的《陕西省统计年鉴》，用陕西省实际GDP（亿元）来表示经济增长状况，三次产业的产值来表示产业的实际结构。又因为对数据进行对数化处理可以减少异方差对于结果的影响，同时进行此操作并不会影响时间序列的时序性质，因此对陕西省生产总值以及三次产业产值都取自然对数，分别记作lnGDP、lnX1、lnX2、lnX3，如表1所示。

（2）相关性分析

利用Eviews 6.0，分析陕西省生产总值、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值之间的相关关系，结果见表2。

由表2可以看出，陕西省的生产总值、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值之间有很高的相关程度，这说明三次产业与陕西省的GDP之间都具有极大相关性。又因为第三产业近年来发展显著，所以选用GDP与第三产业产值来进行之后的因果分析。

2.产业结构与经济增长的因果关系分析

首先，按照利用陕西省生产总值（GDP）反映省内历年经济总量情况，用第三产业产值占省内GDP的比重（X）反映历年产业结构情况的指标数据。由于自然对数不会影响变量本身之间存在的因协整关系，且能使其趋势线性化，消除时间序列中的异方差现象，因此将GDP和X均变换成对数，分别为lnGDP、lnX。

（1）平稳性检验

对lnGDP、lnX两个时间序列进行ADF单位根检验，结果如表3所示。

根据表3可得，lnGDP的时间序列变量原序列和一阶差分序列均是非平稳的，二阶差分序列为平稳序列，即此变量为二阶单整序列;同理可得，lnX的时间序列变量在二阶差分后也变为平稳，说明此变量也为二阶单整序列。因此，其二者的线性组合可能平稳，所以对这两个变量进行协整检验。