梁亚明 张冠花 郭徐栋 黎子羽

摘 要 伴随电力系统的发展，电网规模越来越大，结构愈加复杂，不同区域间的联系也更加紧密，这使得电力系统中产生的故障对系统自身的干扰也相应增加。使用传统配电网络故障趋势判断方法则会造成趋势判断不准确、误差大等问题，对此现状提出基于大数据分析的配电网络故障趋势判断方法。在原有配电网络故障分析判断基础上，引入大数据分析法，通过数据融合、解析、可视化、状态辨别等过程实现配电网络故障趋势判断。

关键词 大数据;配电网络;故障趋势

1当前配网业务数据收集的基本流程及特征

（1）配电自动化系统（DAS）数据。我国电网配网自动化水平逐年提升，配电自动化系统（DAS）的运用愈加普及，通过在配电线路上的开关站、环网柜、配电变压器等一次设备上安装配电终端（FTU），实现配电装置实时运行数据的收集、检测，再利用多元化的方式接入主网，连同骨干通信网一同聚集到配电自动化系统主站，从而提供给调控工作者配电网中的各类运行情况及遥测，遥信信息。传统DAS系统的优点在于运用范围较广、数据承载量较大，可以对变电站外的线路装置运作讯息进行传输;不足之处在于数据的精确化程度有限、通信平稳度不高，对于非自动化线路或装置，无法使用[1]。

（2）能量管理系统数据。通过装备至每个厂站的RTU，搜集关于变电站中的电压、电流、运作情形等讯息的数值，利用以太网以及串行通信汇集于能量管理系统主站，进而给配电网调控人员展示变电站10kV母线以及配电网主线开关的遥测、遥信讯息。……