姜倩 李艳 钱圣凡

摘 要：随着大数据技术在高等教育领域的不断渗透，高校教学模式正朝着智能化、个性化、精细化、科学化的方向逐渐发展。本研究结合精准教学的理论和高校大数据教学模式的特点，从学情诊断、教学设计、教学活动、教学决策、教学干预和教学反思六个环节出发，设计了基于大数据的高校精准教学模式。各环节贯穿课前、课中、课后三个阶段，互相推进且彼此兼容，以循环迭代的形态优化教与学的全过程。

关键词：大数据;高校;精准教学模式

一、引言

智能时代，随着大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联网等新兴技术在教育领域的不断渗透，数字化学习环境每天都在生成和累积丰富的“数字足迹”（Digital Footprint）。面对海量且复杂的教育数据，如何利用有价值的信息驱动有针对性的教学，已成为教育关注的热点话题。2017年，《国家教育事业发展“十三五”规划》明确提出要“鼓励学校利用大数据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈，为推动个性化学习和针对性教学提供支持。”[1]作为人才培养的重地和信息化教育的主力，高校也开始探索大数据技术融入教育教学的模式和路径。2018年，《高等学校人工智能创新行动计划》明确指出要“建立基于大数据的多维度综合性智能评价，精准评估教与学的绩效，实现因材施教。”[2]2019年，《关于一流本科课程建设的实施意见》（以下简称《实施意见》）强调要“大力推进现代信息技术与教学深度融合，积极引导学生进行探究式与个性化学习。……