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中职院校学生电商数据化运营能力的培养探索

2020-11-30唐凤娇

商情 2020年28期
关键词:数据分析

唐凤娇

【摘要】电商数据化运营是一种思维方式。商业活动的开展离不开数据,公司的决策层通过数据分析得出的数据报表来进行企业决策。数据化运营能力成为每个员工必备的技能之一。中职院校需要以岗位能力需求为导向,从人才培养方案修订、课程标准、课证融通、校企合作等方面对中职生进行数据化运营能力的培养。

【关键词】数据分析 数据化运营 电商运营

随着社会的不断发展,商业活动越来越离不开数据。根据猎聘网发布的数据显示,大数据人才缺口高达150万,而中国数据分析人才仅有46万左右。教育部提出要完善职业教育体系,培养复合型技术技能型人才。然而目前中职院校中还没有设置数据化运营的课程,校企合作也比较困难。因此需要加入数据化运营课程,以岗位为中心,以岗位所需的核心技能为培养目标,研究电商运营过程各流程的数据,进行数据分析。理论结合实际教学,打通课证融通、校企合作渠道,切实提升学生的数据化运营能力。

一、中职院校学生电商数据化运营能力培养现状

(一)数据化运营课程目标不清

中职电子商务课程体系长期存在知识陈旧、修订缺乏实质性,课程之间的相关性,独立性缺乏厘清。其根本原因是中职电子商务人才培养方案未根据市场需求和岗位能力要求进行修订,导致电商专业相关课程标准未能起到人才培养的目标。

数据化运营课程具有创新性且综合性要求高的特点。且目前各中职院校也未编制课程标准。

(二)数据化运营知识碎片化分布

中职电子商务专业是目前涉及数据化运营知识最主要的专业。其中网络营销、电商运营推广、电商平台操作等理实课程都有分布,但存在分布零散、知识缺乏系统性和逻辑性等缺点。导致学生的数据化运营能力无法得到实质性提高。

(三)数据化运营能力层级化不清

数据化运营知识和技能的学习,首先是建立在学生Office办公软件,特别是对Excel表格的处理能力上,数据的收集、整理和数据可视化及表征化,是后续进行数据运营的基础。其次是营销理论和逻辑分析能力,它能够引导学生对数据做出总结性判断,形成最终的数据报告。以上两点也是中职生数据运营能力的初级、中级两个层次。而在中职院校相关知识和能力培养中并未做区分,影响了数据运营能力进阶性培养和提升。

二、中职院校学生电商数据化运营能力培养的目标要求

(一)数据化运营课程的主要内容

电子商务数据化运营的认知、数据采集与处理的方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控及异常数据处理、数据分析报表编写。

(二)数据化运营课程开展方式

数据化运营课程开展必须是理论加实操。理论用ppt讲解,ppt中主要是数据采集、数据处理、数据分析内容介绍,穿插相关内容的企业案例讲解。实操借用i博导数据分析平台,学生模拟实操企业运营过程中的市场、运营、产品数据的采集、处理、分析。

(三)数据化运营课程的实施

1.相关平台介绍

电商数据化运营主要以国内最大的电商平台淘宝为例。因此主要介绍淘宝自带的数据分析平台生意参谋。在生意参谋中,我们可以查看到市场的情况数据、行业的数据、自身店铺的数据(包括流量、成交量、销售额、物流数据、客户数据等等)。第二个要了解的平台是店侦探。店侦探是一个非常好用的分析竞店、竞品数据的平台,可以查看到竞争对手的店铺数据、产品数据、运营数据等等。

2.相关工具介绍

Excel表格工具。Excel用于收集我们需要分析的数据指标的一段时间内的数据。利用Excel表格自带的去掉重复项、筛选部分数据、数据突出展示、插入图表、分组统计、数据透视表、切片器等功能进行数据分析,从而根据分析结果编写分析报告,为企业经营决策提供参考。

3.重点难点内容介绍

市场数据分析主要分析指标是搜索人气、搜索热度、访客数。首先要在生意参谋平台和店侦探平台对该行业市场数据进行收集,然后整理到表格中。利用图表进行可视化展示,经过分析得出结论。

在生意参谋平台收集相关运营数据。分析关键词的展现、点击、转化、投入产出比,进行关键词优化,提升运营效果。分析流量结构,更好的进行推广。

在生意参谋平台收集相关客户数据。分析用户年龄、性别、地域、购买偏好等,完成用户画像,进行会员化管理,更好的精准销售。

三、中职院校学生电商数据化运营能力培养方法

(一)中职电子商务人才培养方案修订

以市场需求为导向,基于岗位职业能力,结合社会调研结果,科学修订中职电商人才培养方案。将电子商务专业相关课程体系框架重新进行构建,各课程之间需要特别强调其应用性质。可考虑以数据运营课程为核心,其他相关课程围绕其进行合理分布。

(二)数据化运营课程标准设置

目前,数据化运营课程没有可用于教学的统一教材。对应的课程标准也缺乏统一制定。课程标准会影响专业人才培养计划及人才培养质量。课程标准的制定需校、企、行三方共同参与编制,通过三方发挥各自的优势力量和利用优势资源,制定符合社会需要、企业需求的高素质、高质量数据运营能力的中职人才。

(三)课证融通保障数据化运营课程的有效开展

2019年4月4日,教育部等四部门印发金关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》,开始持续推动职业证书制度。2019年8月27日博导股份成为“1+X數据分析”证书的评价企业,开始推动电商数据化人才的培养。学生可直接考取“1+X数据分析”证书,切实提高数据化运营技能。课证融通,提升学生学习数据分析的积极度。

(四)校企合作搭建数据化运营人才成长的立交桥

校企合作的开展,可以有效解决“双师型师资缺乏的困境。通过引入企业导师进入院校教学,院校教师进入企业实践学习。可以解决教学效果应用性问题。

此外,校企签订合作协议,职校教授的数据分析可以直接解决企业的数据分析问题,为企业决策出谋划策。实现学生能力和企业经营力的双赢。

参考文献:

[1]1+X证书制度相关政策解读与电子商务数据分析职业技能等级证书2020年度试点工作安排.2020.

[2]马小红.淘宝网店运营过程的动态数据分析[J].电子商务,2015,(7):44-45.

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