王玉国 宋忠田

摘要：针对当前大学公共体育教学质量评价中缺乏科学、有效的评价手段，导致教学效率低下，教学内容枯燥的问题，需要对教育教学质量评价指标进行数据挖掘和分析，提升体育教学课程管理质量和效率。基于决策树技术进行数据的分类，提取体育课程中的数据特征和关系，结合ID3算法，通过信息增益检验决策树各级节点上数据的特征属性，建立树形分支，由各分支实例子集递归方式来建立决策树下一级节点和分支，指导该子集实例被划分为某一个类别，寻找影响大学体育课堂教学质量因素。教学内容在教学质量评价中占主导地位，直接影响教学质量的评价结果，采用决策树能为体育教学课程管理提供有价值的数据支持，有效提高体育教学课程管理质量和效率。

关键词：体育教学;决策树算法;数据挖掘

中图分类号：G641

文献标志码：A

AnalysisonPublicPhysicalEducationTeachingandEvaluationof

CollegeStudentsunderDecisionTreeAlgorithm

WANGYuguo，SONGZhongtian

（DepartmentofPhysicalEducationandSports，AksuVocationalandTechnicalCollege，Aksu843000，China）

Abstract：Inviewofthelackofscientificandeffectivemeansintheevaluationofpublicphysicaleducationteachingqualityincollegesanduniversities，theteachingefficiencyislowandtheteachingcontentisboring.Throughthedataminingandanalysisoftheevaluationindexofeducationandteachingquality，thedataclassificationbasedondecisiontreetechnologyiscarriedout，andthedatafeaturesandrelationsinphysicaleducationcurriculumareextracted.CombinedwithID3algorithm，thecharacteristicattributesofdataonalllevelsofthedecisiontreearetestedbyinformationgain，branchesareestablished，andthelowerlevelnodesandbranchesofthedecisiontreeareestablishedbytherecurrencemodeofeachbranchinstancesubset.Thesecanguidetodividetheinstanceofthesubsetintoacertaincategoryinordertofindtheinfluenceonthephysicaleducationcourseoftheuniversity.Theexampleshowsthatthedecisiontreecanprovidevaluabledatasupportforphysicaleducationcurriculummanagementandeffectivelyimprovethequalityandefficiencyofphysicaleducationteachingcurriculummanagement.

Keywords：physicaleducation;decisiontreealgorithm;datamining

0引言

高校公共体育实践教学是学习体育知识和掌握技能的有效方式，能有效增强学生体质，提高学生身体素质。随着高校教育体质改革的实施，公共体育教学观念、教学内容和手段都在不断发生改变[12]。因此，对高校体育课堂教学进行评价，了解影响体育课堂教学质量影响因素，从而有针对性的进行教学改良，提升课堂教学水平，具有重要意义。数据挖掘作为当前热门的研究领域，通过在大量数据中来提取未知的、潜在的、有应用价值的信息，来为个行业的发展和决策提供重要的参考依据[3]。……