王 冠 钟 鸣 李建忠 孙贻璐

（1.武汉市交通发展战略研究院 武汉430017；2.武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063）

关键字：轨道交通；路径选择；换乘模型；时变网络；概率空间；武汉市

0 引 言

截至2018年底，大陆已有35个城市运营轨道交通，线路总长5 761.4 公里[1]。基础设施不断完善的同时，出行需求水平亦同步增长，国内外先进经验表明城市交通发展已步入设施建设与科学管理的并重阶段[2]。通过充分搜集、挖掘信息，反映规划、建设和运营所关注的问题，是轨道交通发展的必然趋势[3]。但动态变化的出行需求与设施建设及运营管理之间缺乏强耦合关联，比如由闸机刷卡记录提取的进出站点客流无法有效支撑换乘通道设计与运营方案制定，设施供给能力瓶颈和静态运营方式或许导致高峰期存在安全隐患[4]。

针对轨道路径选择问题，国内外学者们开展了一系列有意义的研究工作。吴祥云等[5]采用Frank-Wolfe 算法求解了基于用户平衡原理的客流分配模型。四兵锋等[6]提出了反映轨道出行成本的广义费用函数，建立了影响轨道网络客流分配的主要因素与路径选择Fisk模型。基于Logit模型，刘剑锋等[7]提高了广义费用对选择概率的影响效力。林湛等[8]增加了随机扰动项，并通过幂函数表达累积换乘效用。陈坚等[9]定义了开销系数，用于表征乘客对车内拥挤的心理感受。

轨道出行群体是由若干异质性个体组成，不同个体的选择行为均不同。基于此，黄婷婷等[10]研究了几类不同年龄、职业、出行目的乘客对路径选择影响因素的理解，但通过调查无法考虑各类群体的出行特征与换乘影响因素之间的关系。……