摘要：随着互联网的不断发展，科技不断进步，大数据时代开始到来，大数据已经被运用到诸多行业和各个领域，是企业发展重要影响因素，企业迎来了大数据时代。大数据开始改变了企业传统的运营模式，提高了企业的生产效率，推动了我国企业的不断发展，但同时也使企业面临巨大财务风险。因此，在大数据背景下，分析企业财务信息风险的成因以及找到企业财务信息风险的防范措施成为了大量学者所关注的内容。基于此，本文针对大数据背景下的企业的财务风险从理论研究，成因分析等方面进行了总结，并提出了相应的防范措施，使得企业适应大数据的环境，促进企业稳定的发展。

关键词：大数据;财务风险;风险防范

中图分类号：F275  文献识别码：A  文章编号：

2096-3157（2020）02-0084-02

一、大数据的概念与特征

1.大数据概念概念

大数据不是在一定时间范围内提取的传统软件管理过程的数据采集，是一种新的处理方式，决策可以提高洞察能力，大量的高增长和信息资产的多样化的信息资产。大数据仅是有一个非常大的数据量，他是互联网技术发展的产物，由于各种移动终端的普及，各种智能软件产品更新快，增加消费支出，产生前所未有的大量的数据，前面的数据分析工具无法处理，并产生了大量数据的大数据处理技术，所以大数据不仅仅是指数据的大小，它也是处理大量数据的技术。它是能在一小段时间内处理大量信息的高级技术。这种网络技术不但可以让大量的信息在短时间内进行有效的检索获取信息进行数据的分析处理，而且拥有传统信息处理系统不具备的准确度和效率。此外，它的深层意义不仅在于大数据能够处理海量的信息数据，还在于将这些有用的数据进一步普及处理。

2.大数据基本特征

（1）海量性和多样性。大数据具有海量性和多样性的特征，大数据包含大量的数据与处理量，在信息处理的过程中，数据基数巨大。根据IDC预测报告可以得知，2020年整个全球的数据量将增加到50倍。同时，在企业生产经营的各个环节，都会不断产生额外的数据。

（2）高速性。数据处理速度是极快的，在高速的网络时代，互联网中不断优化高速的电脑服务器和处理器，使得实时的进行信息处理成为可能，大数据在信息处理的过程中，与我们的外在反映基本处于同时。

（3）时效性和易变性。信息处理速度的高速性，使得信息可以进行实时的反映，将信息高速的传递到需求者手中，体现了数据的时效性。同时，由于数据传递和处理速度极快，数据又复杂多样，数据不是单一的，存在多层次的结构，呈现出多变的形势和類型。

（4）数据价值密度低。大数据的信息处理量大，又能够实时反映各种类型的数据，但在实际企业运营中，大数据反映的信息，并不是全部都需要，有用信息少，信息的价值相对较少，某一经营环节或某一部门，可能只需要一类数据，但大数据总的数据量很大，因此，体现出数据价值密度低。

二、大数据时代企业财务风险产生的原因

1.大数据平台建设不成熟

大数据虽然可以实时的进行大量数据的处理，但是大数据平台建设还不成熟。一方面，信息处理技术不成熟，大量数据进行集中处理，但是还未能进行不同需求的分类处理，致使数据的价值密度低，企业财务信息的相关数据呈现出不准确的形式。同时大数据虽能进行快速的信息处理，但是并未得到普及，信息收集不全面。有的信息相对滞后，使得数据存在不标准的问题，使企业面临财务问题，因此由于数据的不准确，使企业需要承担相应的损失。另一方面，大数据平台建设的不成熟，使得数据安全面临威胁，很可能造成数据的泄露。大数据平台反映大量企业的财务信息和财务数据，在此环境下，面对互联网环境的一系列缺陷，会造成企业财务数据的泄露，不仅可以被非法分子窃取，他们为了追求所谓的利益，倒卖取得违法的利益，使企业承受不好的影响，造成企业财务数据的丢失，为企业带来不必要的财务风险，影响企业未来的财务发展。

2.财务人员相关素质欠缺

一方面，企业作为传统的行业，企业内大多数员工都习惯于传统的财务处理方式，由于大数据的兴起，企业的财务人员并未与时俱进，缺乏大数据及会计信息化等相关领域的专业技能。由于社会的巨大变迁，财务人员的相关专业等综合素质却没有提高，企业的财务人员不享有大数据的处理能力，不能有效处理企业的财务问题。因此，企业在实际中运用大数据进行信息处理时，由于员工技能的欠缺，实施存在困难。另一方面，企业中部分员工可能缺乏责任意识，对相关的业务处理不能真实的负责，使得处理的会计信息存在问题，为企业带来不必要的财务风险。

3.信息网络安全法律法规不健全

企业的生存发展都需要相关法律制度体系作为保证，在大数据日益发展的今天，其相应的法律法规还没有发展起来，当信息网络安全存在问题时，没有制度上的保证，会威胁企业的发展。由于信息网络安全法律法规不健全，财务信息网络安全同样受到威胁，缺乏财务信息网络安全保证，就会使企业面临巨大的财务风险。

4.其他客观因素

（1）资金的制约。大数据的发展需要企业投入大量的资金，这将会增加企业的相应成本，一定程度上减少企业的利润，企业在一定程度上又缺少相关意识，无法意识到大数据的重要性，因此，企业不愿意投入资金进行建设。同时，当缺少资金，资金真正受到限制时，由于资金的缺乏，制约了平台的发展，使企业面临财务风险。

（2）技术的制约。大数据的发展需要企业技术层面的支持保障，同时风险防控也需要技术人员的支持，缺乏技术的支持，防控技术的建设受到影响，企业的财务风险就会不受控制，增加了企业面临的财务问题。

三、大数据时代企业财务风险防范措施

1.加强信息化平台基础设施的建设

一方面，加强资金的支持，争取政府的专项建设，争取政府的专项资金支持，也需要社会各界的关注与支持。同时，对于企业本身，要保持长远的眼光，看清未来的发展趋势，大数据的发展，由此，使得会计信息化进一步发展，要顺应历史的发展，看清未来的发展趋势，打破传统的会计信息处理方式，加大企业内部的资金支持。另一方面，加大技术上的支持，云计算平台的开发，会计系统的高级应用等，专业技术人员进行攻坚克难，解决平台信息价值密度低的问题，解决平台信息滞后，信息安全隐患等相关问题，有效防范平台建设不成熟而带来的财务风险的问题。

2.提高财务人员的综合素质

首先，培养财务人员的责任意识，财务人员各司其职，认真负责，较少财务处理中的失误。同时财务人员自身，树立提高专业技能的意识，主动提供自身的综合素质，使得能够更准确的进行财务的相关处理。其次，企业应加强财务人员专业技能的培养，使财务人员掌握大数据平台的信息处理技能，更好的运用大数据进行信息处理，提高效率。最后，需要提高财务人员防控水平，这一措施对于风险防控是尤为重要的，经济业务的处理，信息系统的操作都需要通过财务人员的手中，加强财务人员的防控培训能从一定程度上减少财务风险的发生。

3.不断健全信息安全的相关法律法规

健全法制的建设，重视法律对于国家的重要和法律对企业发展的重要。所以，我们必须认识到，只有完善法律制度，才能消除违法行为的发生，從而有效的限制违法行为。随着大数据的不断发展，相关信息安全的法律法规也要不断健全完善，一是要国家根据现实的需要完善网络安全管理的法律建设，有效的净化网络环境，保证网络信息的安全性，使企业财务信息，个人信息，企业机密等，有效的保证其安全性。二是尽快出台网络信息安全法，有效的打击网络的犯罪。同时，加强监督体制的建设，全方面的进行监督，内部各部门之间，相互监督，保障各自行为的公平性，外部设置相应的监督机制，监督企业财务人员之间的操作，提高公平性和正确性，监督网络环境，监督大数据的行业环境，有效保障其信息的安全有效。将制度也与时俱进的跟的上发展，才能防止财务数据的泄露，有效的保证财务信息的安全。

4.加强企业自身安全管理能力的提高

首先，随着大数据的不断发展，企业自身的传统保护机制无法满足大数据信息处理的新要求了，为了避免在会计信息处理过程中发生相关风险事件，影响企业的财务风险，企业自身应重视财务数据的安全管理。其次，对管理层进行层层划分，要求指定专门人员进行控制，专项负责，加强信息安全的防控，最后，设置专门的评估模式，对会计信息系统进行安全评估。通过评估过程，第一时间发现相应的问题，并及时改正。

5.建立风险防控体系

首先，强化大数据大众管理网络收集机制，举行网络的综合整治，加强技术创新，构建大众管理部门和技术研发部门，加强建立风险防控的协同机制。其次，强化企业财务信息危害的防控机制，强化网络收集管理部门和企业财务部门的相互调和。特别是在发生突发情况时的突发应急机制，最大效率的消除安全隐患，减小企业的财务风险。还要从企业整体的角度出发，加强风险防控系统的规划与设计，投入资金，进行防控系统的建设。尽可能的降低大数据平台的风险，建立网络防火墙，采用双重保障措施。最后，不断加强技术手段对于企业财务风险防控体系的支持，从技术层面降低财务风险。政府部门加强资金的建设，共同构建信息化共享的平台。同时将社会所有的技术和力量都集中起来，完善大数据平台信息处理的建设，克服其缺陷，有效服务于企业的财务管理。加强人才建设与培养，科技日益重要，重视科技培养科学技术型人才，有效节约成本。重视专家团队的建设，整合社会各个人力资源，提供充分的技术上的支持，使财务风险防控体系更好的发挥作用，有效控制企业的财务风险。

参考文献：

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作者简介：

贾琦，沈阳化工大学，硕士研究生;研究方向：管理会计。