摘要：随着我国经济的发展，社会的进步，大数据时代已然到来，对物流企业供应链管理的相关问题进行研究具有一定程度上的必要性。我国物流企业供应链管理水平近几年来已经有所提升，但仍然还存在着极大的发展潜力，相关人士需要加强对问题的研究，为物流企业供应链管理水平的提升提供理论依据。据此，本文对相关问题进行分析，希望能对现实有所裨益。

关键词：大数据时代;物流企业;供应链管理

中图分类号：F279  文献识别码：A  文章编号：

2096-3157（2020）02-0026-02

对于物流企业来说，其想要在大数据时代快速发展，就必须要立足于大数据开展供应链管理，然而，很多物流企业并没有注意到这一点，导致供应链管理水平不高、供应链管理范围不广、管理模式不完善。据此，本文从物流企业的角度入手，提出了对供应链管理模式进行优化的措施，具有一定程度上的现实意义。

一、大数据时代物流企业供应链管理具体模式

在大数据时代，物流企业的供应链管理模式出现了一定的变化，依靠大数据的支持，物流企业的管理效率能够得到提升。此外，物流企业还可以加强与上游供应商企业的联系，促进物流企业的发展，之所以会如此，主要是因为大数据供应链存在着多种不同的优势，这些优势决定着物流企业的发展情况。

想要对整体问题进行分析，就必须要在一定程度上明确大数据时代物流企业供应链管理具体模式。

具体的说，在合理的情况下大数据供应链能够较好地为企业提供数据，具备数据信息支持后，物流企业就可以在现实中的供应链管理过程当中充分参考数据信息，保证战略实施的可行性，确保战略决策的实效性，在这些信息数据当中，无论是市场行情动态还是物流货物的质量信息，亦或是上游供应商的信息都包括在其中，能够为企业未来发展方向的合理预测打下基础。另外，对于大数据供应链而言，其可以间接地为物流企业优化管理模式，很多物流企业的管理模式不够完善，直接限制了自身的发展，而在具备大数据信息优势的情况下，物流企业的供应链管理就能够保证一定的准确性，有利于物流企业更好地服务客户，提升客户的满意度。

最后，物流企业管理层的决策合理程度决定着其未来的发展情况，而大数据供应链则能够为企业管理层的决策提供数据支持。相关人士可以在明确物流企业供应链管理基本要求的情况下，采取大数据的技术进行分析，帮助物流企业及时地获取信息，同时企业的管理人员也能够对管理模式的问题进行明确，及时解决问题，在完善物流企业供应链运作模式的情况下提升物流企业的效益。

二、物流企业供应链管理存在的普遍问题

1.数据管理缺乏实效性

从我国物流企业的实际情况来看，在供应链管理过程中还存在着很多问题。通过对物流企业供应链管理实际情况的分析发现数据管理的重要性，而数据管理缺乏实效性也是目前存在的事实，主要是因为很多的物流企业在供应链管理的过程中还没能够针对数据管理形成完善的体系，还存在着很大的发展空间。除此之外，物流企业供应链的数据管理人员往往忽视了数据细节，没有针对物流货品的订单数据以及出入库信息进行细致的分析，导致其在发展过程中面临着供应商选择方面的风险。

我国物流企业现有能力处理数据信息具有一定难度，无论是在对用户需求进行预测的方面还是对货品进行配送的方面都缺乏运作能力，直接阻碍了物流企业的发展。

2.产业模式亟待完善

物流企业在供应链管理的过程中还存在着产业模式不够完善的问题，尤其是在信息技术不断创新的背景下，产业模式不够完善的情况凸显。大数据技术无论是在应用优势方面还是在应用价值方面都备受关注，这也为物流企业供应链管理水平的提升提供了坚实的基础。大数据时代信息量得到了持续的扩大，想要对物流企业的发展需求进行适应就必须升级产业模式，当前我国物流企业的供应链管理在发展过程中还没有对管理结构进行优化，没有顾及到市场的具体需求，这一问题直接阻碍了其具体的发展。

3.產品质量存在问题

目前，国内的很多物流企业大数据技术运用的时间还不够长，导致供应链管理范围、供应链管理水平还不够强，忽视了一些细节问题，在这些问题当中，产品质量不够高的情况较为突出，之所以会出现这种问题，主要就是因为物流企业的核心业务仅仅重视物流与运送，同时供应商与货主之间的中介机构为具体的配送中心，导致管理工作的重心集中在货物运送，忽视了对产品质量的控制。在供应链管理的过程中，只有加强对产品质量控制的要求才能够强化对后续环节的监管力度。

三、大数据时代物流企业供应链管理的优化措施

1.对供应链运作数据管理模式进行完善

在大数据时代，物流企业供应链管理的优化应以完善供应链数据管理模式为主。正如前文所说，我国物流企业现有能力处理数据信息具有一定难度，无论是在对用户需求进行预测方面还是对货品进行配送方面都缺乏运作能力，直接阻碍了物流企业的发展，想要解决这个问题就必须要完善数据管理模式，即在具体的工作当中物流企业管理层人员就必须要提升对工作的认识，加强对大数据技术的运用，丰富信息管理内容，提升数据管理效率。在供应链管理的过程中，往往会涉及到很多的数据信息，例如订单的处理信息、货主数据信息以及商品入库数据，传统模式对这些数据进行处理的步骤较为繁琐，而利用大数据技术则可以简化各类环节。

物流企业在对供应链进行管理过程中需要对大数据技术进行灵活的应用，提升物流企业供应链的各项能力，满足客户的需求，提升客户对服务的满意度。

2.提高物流管理专业化水平

在大数据时代，物流企业供应链管理的优化应以提高物流管理专业化水平为辅。具体的说，物流企业在供应链管理过程中应持续提升物流管理专业化水平，只有如此才能够真正的提升供应链管理的可行性。而想要真正的做到这一点，物流企业管理者就必须要强化思想，结合物流企业管理的实际情况，对专业的机构进行合理制定，对供应链的运作管理流程进行优化，加强不同部门的配合，培养物流企业专业人才，推动物流企业的系统化发展。

除此之外，企业还需要针对供应链运作管理的实际情况应用创新式专业技术，让物流企业在激烈的市场竞争中占得先机。

3.对企业物流管理功能进行拓展

在大数据时代，物流企业供应链管理的优化应以拓展企业物流管理功能为核心。实事求是的说，立足于大数据背景进行发展的物流企业具备着一定程度上的先决优势，在对供应链进行管理時，物流企业完全可以借助大数据技术整合管理资源，促进物流企业外部管理与内部管理的融合，提升企业的运营管理效率。

例如，物流企业对供应链管理进行改革，可推动物流企业的发展，让供应管理水平原本较低的物流企业转变现有局势，创设物流管理氛围，拓展物流管理功能。具体的说，在物流管理的过程中，物流企业还必须要利用创新式的大数据技术，提升物流管理水平，通过这种方式能够让企业供应链管理模式更加适应环境的具体需求。

现代物流企业的发展还需要以先进的技术手段为基础，尽最大努力提升物流企业管理人员的素质水平，对物流企业供应链管理的要求进行分析，对国有理念进行创新与转变，同时物流企业还需要加大投入，对高端信息化设备进行引进，对先进的信息技术进行研究，充分利用大数据资源，保证现代物流企业能够在平稳的态势下进行发展。

4.灵活运用大数据技术

在大数据时代，物流企业供应链管理的优化应以灵活运用大数据技术为具体手段。具体的说，现代经济的发展充斥着大数据因素，无论是哪一类型的企业，只要能够掌握数据优势，就可以在激烈的市场环境中抢占先机并立于不败之地，尤其是对于物流企业而言，其想要进行供应链管理就必须要对大数据技术进行灵活的运用，对供应链模式的作用进行发挥，给予终端客户良好的服务，调整物流企业供应链管理中的供应程序，在对用户实际需求进行明确的基础上，加强物流企业供应链中相关单位与核心业务流程的联系，为后续管理工作的开展奠定基础。

物流企业应充分提升对供应链的管理水平，灵活运用大数据技术，如此不仅可以提升整体工作的效率，同时还可以对企业营业信息技术的能力进行提升。例如，在供应链运作管理过程中，很多供应链节点的功能都与信息技术存在着密切的联系，通过运用大数据技术能够使其与供应链节点的具体功能进行紧密的结合，不仅仅可降低物流企业供应链管理风险，同时还能够提升工作效率。除此之外，在实际管理操作过程中，物流企业还需要以自身的实际发展情况为基础，对未来发展的目标进行合理设定，不断对物流服务的理念进行创新，根据客户的实际情况对物流系统进行优化，促进物流企业的持续发展。

四、结论

综上所述，对于大数据供应链而言，其可以间接地为物流企业优化管理模式，很多物流企业的管理模式不够完善，直接限制了自身的发展，而在具备大数据信息优势的情况下，物流企业的供应链管理就能够保证一定的准确性，有利于物流企业更好的服务客户。除此之外，对于物流企业来说，其想要进行供应链管理就必须要对大数据技术进行灵活的运用，对供应链模式的作用进行发挥，给予终端客户良好的服务。

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作者简介：

井然，对外经济贸易大学国际经济贸易学院在职人员高级课程研修班学员，文学学士学位;研究方向：物流与供应链管理。