摘要：如今为大数据时代，各行各业都迎来了新的机遇与挑战，当然房地产企业也不例外。面对大数据时代，传统的管理模式已无法顺应时代的发展需求，因此很多房地产企业开始逐渐意识到对管理模式进行创新的重要程度。本文先对传统房地产企业的运作模式进行了简单概述，再对基于大数据时代下房地产企业的运作模式进行了进一步探究。

关键词：房地产企业;大数据时代;运作模式;企业管理

面对如今竞争日益激烈的大数据时代，房地产企业要想获得发展，必须懂得充分利用大数据。对于房地产企业来说，面对时代的洗礼其传统运作模式已经难以生存，其带来的也是一种严峻挑战。很多人认为房地产企业十分笨重，似乎与大数据并无联系，但就实际情况来看，一旦房地产企业未在大数据时代下不断对自身运作模式进行改善，其终将被时代所淘汰。

一、传统房地产企业的运作模式

（一）房地产企业的传统运作模式

所谓运营模式，即指将企业内部的信息、财、物、人等多方面要素进行结合的一种方式，其属于商业模式的最核心层面。就运营模式来讲，可以结合其所处发展阶段以及企业规模情况，将其分为项目管理式、直线职能式、混合型集团运营模式以及矩阵职能式这4种模式。以上4种运作模式也在其他行业中广泛存在，但又与房地产行业有所区别。例如，当房地产企业投资一些开发项目时，通常还需要将监理单位、承包商以及勘察设计单位等进行招标及确定，此外还需将招标后的物业服务及商业运营服务进行确定。由此可见，房地产企业在投资开发项目时，往往用时较长、所需资金金额较大且设计范围十分广泛，因此会伴有较高风险。特别是那些相对大型的房地产开发型企业，在进行项目投资时往往规模较大，因此每一个项目对于企业来说都至关重要，不允许失败。

（二）房地产传统运作模式并无突破

由传统运作模式中的4种模式发展中不难看出，对于一个房地产企业由建立到逐步成熟的过程中，管理组织机构虽可与管理理论相符合，但却并无突破。因此纵观房地产企业的发展过程来看，不难总结出基于大数据时代下，需抓住机遇进行改革。最初，房地产企业主要靠转让和土地创新带来盈利，但自从国家出台了土地转让制度，之前的盈利模式已经已经逐步转变为房产盈利模式。不仅如此，无论是普通住宅还是商业地产，其面对的始终都为终端消费者，因此要想获得终端消费者的认可，只能不断满足消费者的实际需求，如此才可获得成功。此外，随着人们越来越重视后续服务，当地产企业不能仅做一次生意，需要以更加长远的目光看待问题。许多调查资料表明，消费者很容易产生依赖性，对于那些具有购买能力的顾客，一旦其对产品十分满意，最终很可能选择同一开发商。当然，对房地产企业来说，还需结合自身特长来进行专业化的管理运作，从而将各方利益都实现最大化。

（三）传统运作模式并不依赖于大数据

在还未步入大数据时代前，人们对于房地产运作模式的核心看法不一。有些人认为在竞争日益激烈的市场环境下，房地产企业需不断提升自身的资金整合能力以及服务创新能力等。就房地产企业的传统运作模式来说，其更加注重于企业的运营能力及管理能力，且绝大部分运营包括项目的前期开发及开发后的物业及营销服务等，均不依赖于大数据，为企业运营和决策提供依据的为行业资料及市场调查。但房地产行业与电子商务行业相比，远远不具备足够的数据敏感性，这对于房地产企业来说可谓是一个巨大的发展前景[1]。

二、基于大数据时代下房地产企业的运作模式

基于房地产的传统管理运作中能够看出，部分较为优秀的房地产企业在不断进步，但即便如此却终究仅停留在结构以及制度层面，更多的是对企业的管理模式进行改善。当今为大数据时代，经过几十年的发展，房地产企业已发展的较为完善。即便近年来整个房地产的市场行情不够景气，但从宏观来看都是历史发展阶段以及整个宏观经济所致。对于房地产企业来说，如何在竞争日益激烈的行业洗礼中获得持续稳定的发展，已然成为一个严峻挑战。

（一）尝试与互联网企业合作

以万科与百度为例，百度能够为万科提供一定的大数据支持，两者之间的相互配合不仅有利于万科能够更加具有针对性的进行招商以及分布店铺，同时通过对商场消费人群进行分析，能够对人们的消费习惯以及活动轨迹了然于心，以便进行精准营销以及制定个性化服务。恒大可谓是房地产企业中的龙头企业，而其与阿里巴巴这个互联网巨头合作后，也预示着今后两企业将在房地产方面进行合作。此外，万达与京东也开始合作，双方都对自身资源进行整合，以供应链、营销、金融以及大数据平台等多个链条入手，进行对接并实现优势互补[2]。

（二）可将房地产企业大数据应用于销售各环节中

就目前互联网企业与房地产企业两者之间的合作形势来看，主要集中于后期的服务及销售等方面。由最初的拿地环节不难看出，百度此前就已经将人口迁移大数据进行应用。而对于房地产企业来说，完全可以利用大数据从另一方面进行拿地，从而将潜在的行业机会识别出来。例如，可以通过大数据将各个投标竞争对手的情况、地块与城市企业之间的联系以及土地竞标报价规律等进行详细分析，从而达到理想的报价意愿与水平。当企业将土地拿到手后，可以结合实际情况进行具体的项目定位及规划，因此会更加需要大数据进行服务，只有清晰的定位才能够防止出现资金无法收回的情况出现。

（三）更加注重后期的运营服务

现如今，越来越多的房地产企业开始注重后期的运营服务，从而获取消费者更多的关注。对于房地产企业来说，可以由以下几方面入手：首先，在分析住户的年齡段时可根据用户的个人信息，儿童的话可结合其成长信息，综合分析能够将若干年后未来的客户需求推断出来。即便如今的人口迁移量相对较大，但城市内人口流动依然比城市间人口流动大;其次，很多房地产企业开始积极对数据进行整理，通过大量的客户信息，有助于分析出小区内居民们的消费倾向，帮助房地产企业建设配套的商业区[3]。只有充分掌握消费者的消费需求并进行精准招商，才能够在满足用户需求的基础上，为企业谋得更多的经济收益;最后，房地产企业开始尝试与搜索引擎之间进行合作，通过搜索引擎能够准确获得每日人们对于房地产信息的搜索情况，从而结合数据进行精准营销。如此一来，不仅可以最大限度节约营销所需费用，同时也有助于提升最终的销售效率及销售成功率。

就房地产企业来说，需要从源头拿地开始就做到最大限度的节约成本，加强成本控制使企业在实施过程中不至出现成本超支情况，在建成并开始进行运营后，可以利用大数据确定目标用户，通过与数据之间进行相互匹配，能够从根本上做到“客户用着舒心”，从而得到高效的管理效果[4]。

结语：

综上所述，如今是大数据时代，作为房地产企业需懂得如何科学利用大数据，为企业获得全新的增长模式及商业利益。企业拥有大数据固然重要，但关键在于如何科学应用大数据。对于房地产企业来说，可以积极尝试与高校、研究所等进行合作，将有用数据进行共同挖掘，从而获取更多的有用信息。只有充分将大数据进行有效利用，房地产企业才能够在大数据时代下获得更大的发展空间。

参考文献：

[1]覃凯.电子商务企业供应链集成与战略联盟采购模式运行研究[J].商业经济研究，2016（15）：91-93.

[2]巩家婧，宁云才，张公鹏.大数据时代物流企业供应链管理运作模式与优化路径[J].企业经济，2019（5）：80-84.

[3]王智泓.大数据时代下云物流模式探究及转型路径研究[J].技术经济与管理研究，2019（3）：15-19.

[4]张奇.大数据时代企业新型供销合作关系建构[J].商业经济研究，2016（22）：94-96.

作者简介：

陈涛（1977-1-）男，单位：陕西省安康市旬阳县大学，学历：本科，职称：中级统计师，旬阳县统计局，研究方向：基层统计方法和改革方向。