陈家宁，孙怀卫※，王建鹏，廖卫红，陈皓锐

（1. 华中科技大学 水电与数字化工程学院，武汉 430072；2. 长江勘测规划设计研究有限责任公司，武汉 430064；3. 中国水利水电科学研究院水利所，北京 100038）

0 引 言

干旱指数能够表征地表的干湿状况，是开展干旱监测、干旱评估预警以及进行进一步旱灾研究的基础[1]，选用合理有效的干旱指数至关重要。

美国气象学会将干旱划分为气象干旱、水文干旱、农业干旱和社会经济干旱4 种形式[2]。其中，气象干旱是指某时段内，由于降水和蒸发收支不平衡造成水分短缺的现象[2-3]。目前国内外使用较为广泛的气象干旱指数有Z指数[4]、相对湿润度指数M[5]、标准化降水指数（Standardized Precipitation Index，SPI）[6-7], 标准化降水蒸散发指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index，SPEI）[8-9]、帕尔默干旱指数（Palmer Drought Severity Index，PDSI）[10]、综合气象干旱指数（Comprehensive Meteorological Drought Index，CI）[11-12]等。其中，SPI 根据某时段内其降水量出现的概率计算得到，广泛用于干旱监测[13]，但未考虑温度、蒸散的影响[14]；SPEI 在SPI 的基础上通过引入潜在蒸散发构建[15]，月尺度的SPEI 对于短期降水和温度变化比较敏感，而6 个月尺度的SPEI 能较好地反映下层土壤水分和河流径流量[16]；CI 指数能够既反映月尺度和季尺度的降水量异常，又能反映月尺度水分亏缺情况，为中国气象局所推荐[17]。

CI 指数是国内干旱监测业务中最主要的干旱指数[18]，但在全国多个地区的应用中也发现，由于CI 指数仅考虑了月、季尺度降水影响，并且在干旱监测上存在不合理的旱情加剧等现象。一些研究者从 CI 指数中降水量的权重系数调整[18]、加权降水量改进[19]和引入60 d 降水变量[20]等方法试图解决CI 指数应用中出现的不合理问题。……