数据新闻的困惑及对策研究

2020-09-10帅男勋

新闻研究导刊 2020年22期

摘要：数据新闻作为现代新闻的主要表现形式，还存在专业领域的认识与观念、人才培养机制与队伍建设、数据采集与挖掘、新闻互动与反馈等问题。这些问题不解决，会在很大程度上影响数据新闻的发展与提升。并且，认识与观念、人才培养机制与队伍建设是数据新闻的前提与基础条件，其作用与意义不言而喻。本文基于对这些问题的认识，在理论研究与实践操作层面提出一定的认识与见解，以期能够对数据新闻的发展起到积极的启发和推进作用。

关键词：数据新闻；数据采集；新闻可视化；新闻互动

中图分类号：G210.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2020）22-0215-03

数据新闻因其客观性、生动性、权威性和说服力，越来越受到媒体和广大读者的喜爱。因此，媒体不断加大这方面的投入和力量，以期获得更多的读者和更好的效果。但是经过国内外媒体数十年的经历与探索，发现其中还存在许多问题和瓶颈。

一、媒体在数据新闻方面存在的问题与瓶颈

（一）数据新闻的认识与观念问题

认识与观念上的问题是一切问题的门户。门户打不开，问题也就免谈。因此要解决任何问题，首先必须解决在该方面的认识与观念问题。这既是基本常识，也是基本要求。而目前在数据新闻领域，就恰恰存在一些认识和观念上的问题。其中最主要和核心的问题有两个：一是认为数据新闻就是在新闻报道中大量地使用数据。因此，相当多的人都认为，只要从有关方面获得相应的数据，数据新闻也就应运而生。进而认为，人脉关系好的记者、消息灵通的记者或者能从有关方面获取到权威数据的记者，甚至是能够找到一些消息灵通的“耳目”，无疑就是一个很好的数据新闻记者。这种现象，不仅在老旧的西方和港台影视片中经常能够看到，现在还有一些记者也是这么做的。他们经常或利用关系或使用手段获取他们认为独到的资料和数据，从而撰写新闻。二是认为数据新闻就是通过数据呈现新闻，即数据的可视化[2]。这是目前最普遍和惯常的认识和观念，甚至被部分人认为是数据新闻的不二选择。

（二）人才培养机制与队伍建设问题

数据新闻的人才队伍建设问题是目前最突出和棘手的问题[3]。问题的根源在于：一是数据新闻是新兴的新闻报道形式和技术条件、技术要求很高的新闻采编形式。它不仅需要敏锐的社会观察力、较强的选择与决断能力、资料搜集与组织能力，还需要数据的挖掘、清洗和整理能力，以及对数据进行可视化处理的能力；而如果要有一个可供充分挖掘的数据仓库，又涉及对数据来源的了解、数据采集的把握和数据系统的科学设计与开发，要求达到“全能人才”“数据侦探”“数据专家”的要求等[4]。因此，数据新闻是一个跨文、理、工、经、管、法全科类，而且是高端、前沿学科的新闻形式。其中，各个方面的人才都必须至少要精通一个领域的技能，横跨两到三个领域，才能适应数据新闻的规划、设计、撰写及呈现等要求。二是由于数据新闻属于新兴学科与门类，所以缺乏人才的准备与供给，基本上不太可能从人才市场上找到现成的合格人才[5]。三是前述认识和观念上的偏差，迟滞了人才培养的战略布局、机制设计及队伍建设的进程安排和工作开展。这些问题的存在，造成了数据新闻领域的人才缺乏和新闻质量偏低等问题[6]。

（三）数据采集与挖掘问题

对数据的采集与挖掘是数据新闻的灵魂。如果数据采集不当或挖掘欠妥，不仅会降低新闻报道的质量，更重要的是可能会误导受众，从而造成人为的困惑乃至损害。目前的情况是：一是政府开放数据的力度有限[7]，对于许多涉及国计民生的权威数据难以进行正常、系统和连续的采集；二是绝大多数媒体都缺乏采集数据信息的能力，既没有数据信息系统的开发人员，也没有采集和挖掘人员，甚至连必要的机构、基础性设施设备及具备基本常识的人员也没有，只能通过有关渠道获取现成的数据，或对获取的有限数据进行粗浅加工；三是即使个别媒体有采集系统和数据挖掘能力，但在研究构建一个多大格局、多大幅面、集成化程度和智能化程度多高的采集系统方面存在短板，尤其是在数据挖掘方面不尽如人意，对关联性、潜在性数据的提取能力不够，而提取到的数据的代表性、权威性及说服力又不够，能够获取短期的轰动性、点击率已经是理想的结果，至于长期的参考价值、应用价值则无从谈起。

（四）新闻的互动与反馈问题

数据新闻与传统新闻的巨大区别之一是新闻的可视化与生动性，这是新闻表现形式的重大进步。但，许多新闻媒体似乎把新闻的可视化和生动性当成了新闻报道的终极追求，一味追求可视化，在没有认真探求新闻的内涵、特征与价值的前提下，为可视而可视、为生动而生动，使得一些新闻作品图不对文、动不达意，成为单纯色彩渲染和过度技术追求的“艺术品”，从而影响甚至淹没新闻的核心表达与主旨。最典型的事例就是美国《橘郡纪事报》在2012年12月12日全版刊登的冲浪与地形的相关图表资讯，其视觉设计精美绝伦，令人赏心悦目，报社上下相当满意并将其作为代表作品申报了当年的全美新闻作品奖，并满怀期待。出乎他们意料的是该作品没有获得预期的新闻设计大奖。究其原因则是“太强调插图而资讯量太少”[8]。此外，到目前为止的数据新闻普遍存在一个致命的缺陷，那就是忽略读者的感受与价值。媒体除了关注读者的点击量外，既不关注读者在某一新闻方面的态度与意见，更不关注读者可能在该信息方面更知情、更权威的补充和纠正价值。没有给予读者表达意见、补充材料的机会，这在传统媒介中尚可以理解，但对于现代媒介来说就有点不可思议。

正是这些问题与瓶颈，严重地影响了数据新闻的质量与发展。因此，解决这些问题，疏通并扩充瓶颈是数据新闻的当务之急。

二、问题的解决

（一）强化和提升对数据新闻的认识与观念

由于认识和观念问题是一切问题的前提和基础，所以要解决数据新闻存在的问题，首先必须强化和提升对数据新闻的认识和观念。针对目前存在的主要问题，一方面，必须正确认识数据新闻中数据与新闻的关系，不能将数据新闻机械地理解为拿数据来呈现或强化新闻。既不是先有新闻然后再找数据来丰富和强化新闻效果，也不是利用有特性的数据进行新闻挖掘。所谓数据新闻，指的是在数據的抓取、挖掘、统计、分析过程中，发现数据组之间具有的反映问题、揭示规律、引导观念、影响舆论等特性，从而作为新闻加以组织、提炼和报道的方式。因此，数据新闻实质上是在“繁育”数据的过程中产生的新闻。数据既是新闻的源泉，又是新闻的支撑，还是新闻的结果。正如同芯片对于智能产品的支撑一样，只有具备芯片的研发能力，才能不断地拓展智能产品的空间。否则，如果单纯依靠从外部购买芯片，则其产品的种类、数量和智能化程度就会严重受限。另一方面，相当多的人尤其是不少新闻采编人员都认为，数据新闻就是通过对新闻素材的数据化梳理、设计与呈现，使新闻实现可视化。虽然新闻的可视化是数据新闻的重要特征，但是无论新闻的可视化效果有多么好，它总是外在的，只是新闻报道的一种手段，内在的还是新闻素材所代表的内涵的深刻性、重要性，正如无法将极度可视化的股票涨幅与遭到外敌入侵乃至选举结果公布的非可视化新闻相比一样。数据新闻的精髓和灵魂就是通过数据的抓取、挖掘、统计和分析，揭示肉眼发现不了的问题及动向，如通过超市的大数据分析揭示出啤酒与纸尿裤的关系、卫生巾与牙刷的关系、口香糖与运动用品的关系等。如果不在数据的关联性方面下功夫，只一味强调可视化，无疑会使新闻走向华而不实、舍本逐末的歧途。

（二）加强人才培养机制的设计与人才队伍建设

数据新闻是从纷繁复杂的数据中挖掘新闻、提炼新闻，如同从山河湖川中勘探、采掘、提炼矿石一样，涉及众多门类和技术，尤其是现代尖端的计算机和网络技术。以澳大利亚广播公司ABC的数据新闻团队为例，成员由不同领域、不同部门的从业人员组成。其中有年轻记者、资深新闻工作者、编程人员、网页开发人员、设计人员、视觉专家、艺术家、数据采集分析专家甚至是“极客”等。这些人互相取长补短、学习配合，专业界限日益模糊，完全颠覆了传统新闻以文字为主的报道形式，体现出数据新闻整合和跨领域的特点。一个团队一般要由20个左右的人组成。作为全球四大会计师事务所之一的德勤会计师事务所根据数据新闻的特点和要求，专门就采编人员提出了几个方面的参考条件：从事新闻业或有专业的写作经验；有基于SQL、SAS或R等编程环境的数据库操作知识；能用R或SAS进行一定复杂程度的编写；与其他非技术人员就技术概念的沟通能力；独立工作及团队合作能力；多任务处理能力。同时至少要精通以下一项能力及具有另一领域的基本能力：经济数据分析能力、文本数据分析能力、地理数据分析能力、机器学习能力[9]。这意味着，传统新闻采编人员的专业技能已经不适应数据新闻的要求，而且，从目前高等教育的人才培养体系及社会培训机构的培训项目来看，也都存在不小的差距。

鉴于这种情形，新闻机构一方面应加强与高等院校的合作，提供培养思路及方案，加快基础层面人才培养，另一方面，新闻机构还应加强与培训机构的合作，开展人才优化培训，对一些具备专业技能的人员进行跨领域渗透与融合[10]。

（三）建立数据采集与挖掘功能体系

数据新闻的量和质，取决于数据采集与挖掘的量和质。没有足够的数据量及提炼出有代表性和说服力的数据，数据新闻就是无源之水、无本之木。但是，在当前信息爆炸、信息泛滥的情况下，要了解如何采集信息、采集什么样的信息以及如何对采集到的信息进行挖掘，才可能具有新闻价值和社会价值，是信息采集和挖掘过程中的重大问题。就如同采矿一样，把矿井打在贫矿、无矿的地层上，无论你打多深，也无论你打多宽，都是出不了矿或者至少是出不了高质量、高产量的矿石的。同样，把矿井打在油井上，油是出了，但也意味着不得不改行了。数据新闻的境况就恰恰如此，有人缺乏数据无从下手，有人数据成堆同样无从下手。因此，对新闻的采集就如同对矿产资源的勘探一样，一定要先弄清它的结构原理、基本规则、形成原因、发展迹象等因素，根据媒体特色及行业发展趋势，实现科学、完整的信息采集，这样信息的输入才能行云流水、条分缕析，才能形成肥沃的信息土壤，也才会有高质量和高产量的新闻产出。对数据的挖掘同样是这个原理[11]。否则，就只能期盼新闻偶遇、数据堆砌、打一枪换一个地方。这样的新闻在本质上算不算得上数据新闻暂且不说，关键是严重地影响了新闻的质和量。

（四）积极推进新闻的互动与反馈作用

新闻的形式在“新”，但本质在“闻”。再新、再好的信息，如果大众“闻”不到或不想“闻”，新闻自然也就失去了其价值和意义。当前已经进入互动时代。互动时代的显著特征就是彼此之间的存在、价值是以互动为标志、基础。没有互动，再重大的成就和影响也容易被忽略。其根本原因就在于现代信息的多元和海量，除极个别有沟通障碍的人外，其他人都能或多或少找到与之相匹配的信息，这样一来就存在海量的信息及兴趣资源，可以抢占有限的眼球和关注。谁的信息互动性更强，参与体验感更好，谁获得的关注就会更多，作为新闻其价值也就更大。互动时代的另一个重要特征，就是各行各业都在强化互动、增进互动和提升互动水平[12]。在他人互动而“我”无互动，他人有黏性“我”仅限于程序性互动的情况下，不仅涉及新闻的质量和价值，更涉及新闻机构的命运和前途。因此，互动必定会成为新闻的发展趋势，尤其是完全建构在现代化科技手段基础上的数据新闻，既有条件，又有必要加快推进新闻的互动与反馈。比如人民网、新华网、网易等许多网络媒体都有了读者评论的系统端口，但仅限于读者发表看法，至于发表的是什么看法，除了严重违反法律规定的有关言论外，一律都没有进行甄别和评价，仅仅靠发表言论的条数进行评分和“晋级”。久而久之，这些窗口就成了发泄情绪和表达不满的公众平台；同时，也会成为读者自娱自乐的“搞怪”平台。而实际上，这种平台如果设计科学、管理有效的话，既是增强新闻互动性，通过读者补充、完善信息数据提高新闻的客观真实性的有效和难得的手段，同时又是数据新闻采集读者在平台、社会、新闻事件及个人态度、价值观等诸多方面数据的重要来源。如果媒体能够加以充分利用并科学管控，其获得的信息无论是数量还是质量都将是无可替代的。而且，也只有这样，才能充分体现新闻的效果和价值，才能促进新闻不断贴近现实、贴近生活和贴近人民。

三、结语

数据新闻是新闻发展的新生事物，既代表了新闻发展的趋势，又体现了现代新闻的追求，还应该是未来新闻发展的方向和目标，值得各个层面的关注和努力。但是，由于其前沿性、科技性和动态性，不可避免地存在一些发展中的问题与瓶颈。本文描述的问题与瓶颈，是站在个人角度来看的最突出和显著的问题与瓶颈。实际上，站在不同的角度以及有不同的认识和要求，就会有不同的问题和瓶颈。问题提得越多越充分，关注的人越多越投入，这一领域的发展就会越快、质量越高。新闻始终是各个时期最充分、正当和有效的精神补品，正因为有了它，人们才能了解社会动态与状况，才能跟上时代的脉搏和节奏，也才有利于形成正确的思维模式和产生正确的价值判断，从而有效地融入时代及相应的场景。因此，对于数据新闻的研究，在相当长的时期内会是一个活跃而且激烈的话题，在这种激流勇进的氛围中，新闻的工具、手段、质量和效果会得到迅速的发展和提升。

参考文献：

[1] 张晓锋，骆正林.求真传媒论坛2017“互联网+”与大数据视阈下新闻与传媒发展新生态[M].南京：南京师范大学出版社，2017：408.

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[3] 毕良宇.大数据背景下数据新闻的研究——理念、生产方式与应用[D].华中师范大学，2014.

[4] 王雪皎.大数据驱动下的数据新闻生产研究[D].电子科技大学，2015.

[5] 朱鸿军.警惕数据新闻中的新闻伦理问题[J].传媒，2017（03）：34-35.

[6] 杨忠升.新媒体环境下经济新闻报道的问题及对策[J].新媒体研究，2018（09）：99.

[7] 肖林.结构性改革与创新驱动发展上海建设全球影响力科技创新中心2015-2016年上海发展[M].上海：上海人民出版社，2016：111.

[8] 刘义昆.大数据时代的数据新闻生产：现状、影响与反思[J].现代传播（中国传媒大学学报），2014（11）：103-106.

[9] 钱进，周俊.论数据新闻对新闻职业文化的改造——以M媒体的数据新闻生产作为考察对象[J].新闻记者，2016（05）：38-44.

[10] 施霖.数据新闻：大数据时代新闻生产的新模式[D].云南大学，2015.

[11] 周善.数据新闻：网站专业生产内容（PGC）的可循之途——四大门户网站的数据新闻实践[J].编辑之友，2014（08）：70-74.