王文捷 周迪

【摘 要】 基于2005—2015年中国30个省份面板数据，应用合成控制法探讨碳交易试点政策的工业减排效应，研究发现：碳交易试点政策显著推动了试点地区工业碳排放量的减少，减排效应的大小因试点地区不同而呈现差异性，该结论通过了安慰剂检验，具有一定的稳健性。基于此，我国应当积极推动碳交易市场在全国范围内的展开，同时应充分考虑政策效果在各地区的差异性，使政策在开展过程中保持一定的地区灵活性。

【关键词】 碳交易试点政策 碳减排 合成控制法 中介效应模型

一、引言

2016年9月3日，中国正式加入《巴黎气候变化协定》，成为了第23个完成批准协定的缔约方，并承诺争取到2020年实现碳排放强度降低40%—45%的目标，但是，对于中国来说，完全的工业化进程还没有完成，中国目前仍然处于工业化的中期阶段，突出表现为重型化的工业趋势依然持续增加。根据《世界发展指标2009》，工业行业能源消费产生的CO2排放量占据了世界总CO2排放量的70%，而中国作为煤炭生产和消费大国，工业碳排放量占全国CO2总排放量的比例更是高达85%以上[1]。鉴于中国做出的承诺，有效地实现工业碳减排势在必行。

那么，工业碳排放究竟受哪些因素的影响？查建平等[2]利用包含非期望产出的DEA模型分别构建了工业碳排放绩效指数的静态和动态情形，对我国2003—2008年期间30个省市的工业碳排放绩效进行测算，工业发展水平、工业产权结构、规模结构、轻重结构、能源消费结构以及能源强度等因素对工业碳排放绩效产生显著影响。……