[摘 要] 通过对教学应用型本科信息与计算科学专业发展的困境进行深度分析。结合大数据时代数学专业的优势、劣势及机遇，以成都信息工程大学信息与计算科学专业为例，从生源、专业方向优化、课程改革及师资整合几个方面给出了解决该专业发展困境的培养模式。

[关键词] 信息与计算科学;大数据;培养模式

[基金项目] 成都信息工程大学2018-2020年教育教学研究与改革项目“基于成都信息工程大学数学类专业的实践教学改革研究”（JY2018066）;成都信息工程大学2019—2021年学校第一阶段本科教学工程项目“信息与计算科学专业三级专业认证”（BKJX2019023）

[作者简介] 吴泽忠（1970—），男，重庆人，理學博士，成都信息工程大学应用数学学院教授，主要从事优化与算法、不确定决策理论与方法、高校数学专业教育等研究。

[中图分类号] G420    [文献标识码] A    [文章编号] 1674-9324（2020）29-0361-02    [收稿日期] 2019-09-24

受办学理念、历史和现实条件的制约，许多开办信息与计算科学专业的应用型高校人才培养质量不高，毕业生难以适应市场需求。近年来，“大数据”方面的研究已受到高度关注[1]。影响大数据市场发展的一个重要因素是大数据相关人才的欠缺，根据中国商业联合会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而许多企业招聘的职位里，60%以上都与大数据相关。随着大数据时代的到来，信息计算科学的发展获得了新的机会。笔者针对教学应用型本科院校信息与计算科学专业的定位和人才培养模式，如何与大数据时代人才的需求相结合进行了研究，怎样围绕专业定位与人才培养目标设置科学、合理的课程体系进行了探讨。……