王静远 陈柯柯

摘;要：经济困难学生的求学问题一直是国家、社会、学校和家庭关注的热点。为了改善贫困生的学习和生活质量，我国已经建立了多种资助机制。但在大数据蓬勃发展的今天，传统的资助分配模式暴露出很多的问题，难以适应时代发展的需要。本文结合实际情况，首先论述了目前高校资助工作的现状和暴露的问题，提出自己对大数据时代高校精准资助学生工作机制的看法，以期对高校的学生资助工作提供借鉴。

关键词：大数据;精准资助;工作机制

2014年，“大数据”这三个字，第一次出现在“两会”的政府工作报告中，其重要性不言而喻。高校作为思想活跃、理念先进、技术精湛的前沿阵地，利用大数据思维和先进的理念，来教育、管理和服务学生，一定会产生良好效果。2015年，教育部部长袁贵仁在全国教育工作会议上明确提出：“要提高国家资助政策的精准度，依托国家教育管理信息系统建设平台，确保国家学生资助、奖补等优惠政策真正落实到每一个需要帮扶的学生身上。”

大数据技术让高校“精准扶贫”成为可能，通过精准识贫、精准扶贫和可持续性追踪管理，进一步提高了高校学生资助工作的效率。在大数据技术日益发展的同时，高校学生资助工作也暴露出很多问题，严重影响着资助工作的公正性与有效性。文章从现行的学生资助模式和存在的问题入手，提出了新的大数据精准资助工作模式，旨在提供参考。

一、目前高校资助工作现状