齐旭

在本次新冠肺炎疫情防控战中，“云计算+大数据分析”发挥了至关重要的作用，对疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策有重要的支撑作用。与此同时，“云+大数据分析”也进一步加快了企业数字化转型升级的步伐。

日前，阿里云、腾讯宣布将斥资千亿元用于云上数据中心建设，新生代互联网公司快手也宣布投建首个云上大数据中心，云+大数据分析作为基础设施的融合性应用建设再次提速。

那么，云上大数据分析如何帮助不同用户以低成本挖掘数据价值？有哪些厂商基于哪些路径在推动云上大数据分析的基础设施建设？一直以来制约行业企业上云的痛点解决了吗？

以低成本挖掘数据价值

云计算与大数据的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。基于云计算的分布式数据库、云存储、虚拟化技术进行大数据分析，能让不同类型用户以更低门槛进行数据的分布式收集、过滤、处理、分析、存储工作，挖掘数据价值。

大数据非在云端进行不可？中国软件评测中心云计算测评部总经理李安伦对《中国电子报》记者说，大数据业务其实分为云化和非云化两种，非云化的大数据分析在数台造价昂贵的高性能计算机上完成，这并不是每一家公司都能负担得起的。这样一来，大数据分析的门槛变得很高，参与者少了，产业也无法真正发展起来。

南京大数据研究院院长、中国大数据应用联盟人工……