柯珂　冷悦　郑克勇

摘要：随着我国经济的不断发展，各行各业对用电的需求越来越大，为了保障输电线路的安全、可靠运行，国家电网会定期对输电线路以及变电系统进行巡检、维修以及维护老确保消除故障或者隐患。传统的人工巡检劳动强度大、效率低，在高压线路检查作业时存在危险，并且对荒山、峡谷等地的输电线路无能为力。运用直升机/无人机搭载高分相机对输电线路进行航空摄影，并对影像进行检测能有效提高检测效率、减少危险，并且可以对危险地区的输电线路进行检测。本论文中我们利用编程语言Python作为工具，设计图像分割算法，对绝缘子串珠所在的区域进行分割，并且根据分割图像初步识别绝缘子所在的位置。

关键词：绝缘子  深度学习  Python  图像分割

1 引言

作为电力系统中不可或缺的部件，绝缘子具有电绝缘和机械支撑的双重作用。绝缘子裂缝，表面污染和损坏等故障极有可能危害电力系统的安全运行，造成巨大的经济损失和人员伤亡，因此绝缘子状态监测具有很重要的现实意义。绝缘子是一种特殊的绝缘部件，用于防止输电线路与地面连接成接地通道导致输电线路短路。由于绝缘子长期处于恶劣的自然环境中，所以经常会出现破损故障，如何及时识别出绝缘子破损对输电线路的安全十分重要。

2 模型的建立

FCN由特征提取网络层、反卷积层、Softmax层构成。FCN模型通过卷积层提取特征，反卷积层对最后一个卷积层的特征图进行上采样，Softmax层获得二分类结果，达到图像像素级分割。……