陈锋

摘   要：文章首先对ETL数据处理及应用价值进行了定义和表述，并就ETL数据处理工作在高校内的具体应用场景和所面临的问题进行介绍;其次对当前高校开展ETL数据处理工作的几个主流解决方案进行了剖析，并围绕ETL数据治理工作中的ETL数据技术平台建设、ETL数据规范及从业人员队伍的整合优化等问题进行了详细阐述与分析;最后对开展ETL数据治理的意义进行了总结。

关键词：ETL;数据处理;数据治理;数据规范

中图分类号：G647;TP311.13 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2020）13-0068-03

ETL即Extract-Transform-Load，是指将数据从数据来源端经抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至数据目的端的处理过程。在大数据、移动应用技术蓬勃发展的今天，高校信息化建设正由信息管理向提供优质信息服务方向转变，当前制约高校信息化发展的瓶颈不在于智能化的多终端数据采集，不在于图形化个性化的数据展现，而在于如何对数据进行精准快速处理。ETL数据处理作为院校在信息管理、信息化服务中的一项最基本最重要的工作，它的时效性、准确性及可重用性将直接影响高校信息化服务的质量与效能。

一、ETL数据处理在高校当前的应用场景和所面临的问题

在高校信息化建设进程中，问题最多、工作量最大的环节就是从各种数据源抽取、转换和加载数据的操作，高校信息化建设中沉淀产生的数据来自不同时期、不同硬件平台、不同操作系统，数据源的多样性造成“脏数据”的大量存在。这些“脏数据”给学校教学、科研、管理等各项工作的开展都带来一定困难。……