梁钊华 唐源 陈开镕 陈春桦 谭凌

(桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院，广西 桂林 541004)

目前手势识别技术主要分为两类：一是基于视觉图像的手势识别技术，其识别原理是通过摄像头采集手势图像，通过计算机或者微处理器对图像中的特征进行图像算法处理得到手势信号[1-2]。二是不基于视觉的手势识别技术，通过红外、超声波等介质对手的运动进行监测，得到手势运动的数据。

基于视觉图像的手势识别技术又分为静态手势识别与动态手势识别。静态识别的识别方式是通过对手势的特征进行提取，再通过模型匹配得到手势的形状[3]。其目的最终是为了识别手势的形状。在基于图像的模型中，边界和轮廓是两个可从输入图像中提取的最直接的属性。J.Segen使用基于边界线的技术，使其系统可以实时识别十种手形动态手势识别也可以对手势形状进行识别[4-5]。动态手势形状识别系统一般分为四部分，分别是肤色分割、手势几何建模、动态手势跟踪、动态手势分类[6]。其中与静态手势不同的地方只有动态手势跟踪部分而已。动态手势识别还有一种是识别手势的运动轨迹，通过对手势运动图像进行捕捉，识别轨迹。不论是静态还是动态手势的识别，其核心都是对无标记的手势识别，只有能从图像中把无标记的手势提取出来才能够实现识别[7-8]。

1 系统总体设计

本文主要包括手势运动方向的识别、MP3播放两部分。采用摄像头采集图像进行图像处理识别手势的运动方向，即上下左右运动来控制MP3增减音量以及切歌播放。……