【摘 要】 改革开放40年来，我国经济飞速增长，计划生育政策实施效果明显，我国的人口增长速度明显降低，但是，最新的人口统计显示，我国人口总量已达到13.9亿。庞大的人口总量如何实现充分就业仍然是一大问题。而非务农性质的就业对于我国工业水平发展及经济新常态下经济重质量发展意义非常重大。本文通过构建logit模型对2016年中国社会调查的数据进行分析处理。发现非务农性质的就业可由户籍、年龄、性别、婚配情况、教育水平、健康状况、互联网使用能力、普通话听说能力等因素影响。并且就非农业性质就业而言，城镇人口相对于农村人口优势巨大，往往非农业性质就业的工薪水平比农业劳动所得报酬高得多。为解决我国目前社会人民日益增长的美好生活需求与不平衡不充分发展之间的主要矛盾，缩小城乡发展不平衡性、国内居民收入水平差距，激发国内剩余劳动力，增加非农性质就业迫在眉睫。

【关键词】 logit模型 非农业就业 户籍 互联网

一、引言

十九大报告中指出，“我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”。相对城市，农村发展缓慢、农民收入偏低是发展不均衡的原因之一。据2017年统计，中国农民8.7亿人，其中农村常驻人口为5.9亿人。由于我国的人均耕地面积少，种植技术落后，生产效率低，农民闭塞在村中务农，制约了农民收入的增加。如何使得生产力更多从低回报率的农业部门转向更高回报率的生产部门，或者说如何盘活大量农村的闲置劳动力，是适应于当前中国经济高质量增长的一备择解决方法。

二、文献评述

由于西方国家较早地实现了城市化的缘故，西方学者研究就业与户籍制度的文献并不是很多，而且大都是以传统意义上的就业结构为研究对象，样本也集中在较早时期或发展中国家。

这些文献的讨论维度大致包括两个方面：一是宏观层面，户籍制度对劳动力分布结构特别是在三次产业间分布的影响，城市化对劳动力供给、就业吸纳乃至非正规部门就业吸纳能力的影响。二是在微观层面，人们讨论了户籍制度对劳动者个体求职行为或雇主行为的影响，如城市化对年轻人职业流动性的影响对雇主提供的就业岗位类型的影响。这个问题在国内研究文献中也同样存在。关于户籍与就业关系的研究国内文献一般集中在两个方面：

一是城镇化所导致的户籍转换进而导致的从农业到非农业职业性质转换，也就是所谓的三维转换。而对于这一研究，学者普遍认为农业转移人口不是简单的户籍问题，而是由稳定就业、公共服务、安居观念等多方面因素构成。

二是户籍制度所促使的劳动力迁移如何促进城乡统筹发展，而对这一研究，学者普遍认为，不同的国家与社会制度以及不同的经济发展程度下，农村劳动力会呈现出不同的特点。

三、logit模型

本文研究对象大多为二值选择变量，如是否拥有一份非农业性质的工作，性别是否为女，是否有能力使用互联网等，对于这种离散的变量通常使用离散选择模型进行估计。本文采用的是Logit模型，通常使用最大似然估计法（MLE）进行估计。

四、数据来源

本文数据来源于中国综合社会调查2015年的数据，是至今为止能获得的最新数据。2015年度的数据样本总数为10968个，剔除缺失调查信息的无效数据以及正在上学未毕业的大学生后，剩下10638个有效样本。

五、模型构建

构建以下二元logit模型

模型一

其中job为该样本个体是否拥有一份非农工作，能够拥有一份非农工作记为1，不能拥有非农工作记为0;city为该样本的户籍类型，农村户口记为0，非农村户口记为1;male为样本性别，男性个体记为1，女性个体记为0;marri为样本婚配情况，有配偶记为1，无配偶记为0;age为样本个体在调查年度的实际年龄;education为样本个体受教育年限;health表示样本个体健康状况，无重大疾病或伤残记为1，反之为0;web表示样本个体对互联网的使用情况，能使用互联网记为1，不能使用互联网的记为0;listen表示个体能否听懂普通话，能听懂记为1，不能记为0;speak表示个体是否会说普通话，能记为1，不能记为0。

模型二

考虑到某些被解释变量之间可能存在交互效应，即解释变量对被解释变量的偏效应可能受另一解释变量的作用，为更进一步分析，引入交互项构建模型三如下：

六、实证分析结论

对模型一进行logit分析，结果如表一所示，结果除marri外其他因素结果均显著，在逐步加入控制变量的过程中发现加入变量education、web和speak之后city变量的系数明显下降。

接下来考虑解释变量之间的交互作用，引入交互项对模型2进行logit分析。

引入交互项后发现，male、marri、speak、listen*speak均不显著，交互项male*marri和city*web在0.1%的显著水平下显著。变量city*web的系数显著为负;而web的系数显著为正并且在引入交互项后系数明显增加。引入普通话的输入及输出能力listen*speak后，发现仅仅存在listen变量显著。

七、对策及建议

本文发现非农业性质就业在城镇与农村之间差距非常大，城镇人口较农村人口而言往往找到非农工作的概率高很多。主要原因有以下几点：第一，就业服务中心等更好的集聚资源往往设立在城镇中;第二，互联网在农村的普及程度还不够，农村人口中还存在很大一批人口不能使用互联网，而在城镇人口中，互联网又显现出对非农性质就业的负效应;第三，基本的教育水平普及程度还远远不够;第四，非农业性质就业对于女性的有效激励仍然不足;第五，健康状况对与非农性质就业也会产生很大程度的影响。

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作者简介：周正清，男，1994年7，汉，硕士，江西财经大学，330013，劳动经济学。