吴大庆 郭向阳 马尽文

摘 要：随着互联网和移动通信技术的日益普及和成熟，教育行业正在向着信息化的方向快速发展，例如在线课堂、慕课等新的教学形式已改变了原有的教育形态。与此同时，人工智能技术的大量运用，使得教育信息化不再满足于形式的创新，而是更重视教育数据的采集和挖掘，提高教育的针对性和智能化，产生了所谓的智慧教育。实际上，智慧教育更多地体现在从教育相关的数据中挖掘到新的教育理念，学习到重要的模式与方法，与数据挖掘技术密切相关。本文首先介绍文本挖掘的理论与方法，并进一步讨论如何将其应用到智慧教育中，且以教育类新闻主题挖掘和在线课堂的智能化作为实例展示和证明了文本挖掘对智慧教育的发展能够起到至关重要的作用。

关键词：智慧教育;文本挖掘;机器学习;深度学习;主题发现

中图分类号：G4 文献标志码：A 文章编号：2096-0069（2020）03-0001-08

引言

随着互联网和移动通信技术的快速发展，信号的生成、采集、处理和分享的速度和规模都达到了前所未有的程度，人类已经进入了大数据（Big Data）时代。在这一崭新的数据时代中，我们能够获得大批量数据信息，使得许多问题的处理更加快速、准确和智能。然而，有价值的信息往往隐藏在大量数据的背后，并且被一些无关的数据或噪声所干扰，因此，能够从数据中挖掘出有价值信息的数据挖掘（Data Mining）技术近年来得到了快速的发展和广泛的应用。韩家炜在2011年给出了数据挖掘的广义解释：从大量数据中挖掘出有趣模式和知识的过程。……