吴小青 谢元亮 张树桐 陈建普 王翔

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是一种传染性极强、传播途径多样的呼吸道疾病，以飞沫传播为主，也可发生接触传播、气溶胶和粪便传播[1-3]。随着COVID-19疫情全球化，感染人数每日激增，孕妇在所难免，而妊娠期合并呼吸道感染的致死、致畸风险极高[4]。目前孕妇感染COVID-19研究较少，且主要集中在母婴传播及妊娠结局等方面[5-6]。因此，本文尝试探究妊娠期发生COVID-19的CT表现及临床特征，并与普通COVID-19病人进行比较，同时通过人工智能（artificial intelligence,AI）辅助工具对病灶进行定量描述，旨在为临床诊疗提供更多有价值的影像信息。

1 资料与方法

1.1 研究对象 回顾性收集武汉市中心医院2019年12月31日—2020年4月1日间确诊COVID-19女性病人70例，年龄22～39岁。其中处于妊娠期的连续病人 30 例（妊娠组），年龄 22～37 岁，平均（29.4±4.7）岁；普通病人 40 例（普通组），年龄 22～39 岁，平均（29.6±3.9）岁。纳入标准：①符合《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第七版）》[7]；②首诊临床资料完整；③均行CT检查并进行AI分析。排除核酸阳性但CT无异常表现的轻型病人。

1.2 检查方法 所有病人均采用128层Philips Brilliance iCT扫描，病人仰卧位，于吸气末期扫描，扫描范围从肺尖到肺底。扫描参数：管电压120 kV，管电流 40 mA，螺距为 1.0，层厚 1.5 mm，层间距1.0 mm。采用高分辨骨算法肺窗重建影像，矩阵512×512。肺窗窗位-600～-450 HU，窗宽 1 000～1 500 HU，纵隔窗位35～40 HU，窗宽300～350 HU。 所有CT影像均采用数坤科技肺炎辅助诊断系统Version 1.20.0分析处理。

1.3 影像分析 由2名高年资（20年以上CT影像诊断经验）的放射科医师共同阅片，观察并记录病灶特征（形态、密度）及数量、位置（周边/中心）、累及的肺叶以及伴随征象，最终结果由2人讨论确定。……