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运用大数据提升高校思政教育工作的思考

2020-07-04戴智磊

科学与财富 2020年15期
关键词:思政教育提升大数据

摘 要:高校思政教育工作面对大数据的影响,需要有新思路、新举措、新模式去应对,推动思想政治教育的革新,以精准化、高品质服务,满足大学生的个性化发展的需求,这也是当前和未来思政教育研究的重心。本文在充分认识和挖掘大数据潜在价值的基础上,对如何使大数据与思想政治教育有效结合,进而提出运用大数据提升思政教育的具体方法。

关键词:大数据;提升;思政教育

随着信息技术的发展,媒体化、数字化的趋势也在不断加强,这些对高校思想政治教育所产生的影响是深刻而又广泛的。而大数据在这个阶段的出现,使得利用大数据获得破解难 题的方法变得更为方便,由此也引发了思维和生活的变革。在这样一个崭新的形势下,高校思想政治教育自然也应该朝着数据化的方向发展,这样才能够跟上时代发展的步伐。

一、大數据的特征

高校思政工作者可以使用各种移动终端和物联网终端获取学生的思想信息,并通过大数据技术处理这些信息,使其呈现教育对象的群体思想状况,细分群体的思想动态,把握群体的思想规律。还可以根据群体的诉求、意见和特征来制定和实施思想政治教育方案,进而有效地提升思想政治教育活动的覆盖面和系统性。

1、数据容量大:由于大数据技术可用于收集、存储并处理高校学生的基本信息、个人喜好、心理状态、阅读习惯、运动频次等海量数据, 并可根据这些数据分析学生的思想行为,做出预测性分析,这就为思政教育个性化定制提供了可能。

2、数据种类多:高校学生群体其实是一个多元化的集合, 是一个复杂的生态,因而如何在思想政治教育过程中做 到“共同、共鸣、共通”,让不同的大学生对思想政治教育产生认同感就显得尤为重要。大数据技术能用于来源广、构成复杂的多主体集合的数据分析,可以帮助教师更好地抓住问题的核心, 进而使思想政治 教育更加突出个体的体验感, 提升思想政治教育的 质量。

3、数据更新快:学生的动态每时每刻都在更新,一旦学生遇到突发情况,如果未能及时跟进,就会错过思想认识领域出现偏差和错误的干预、防范的最佳时机。大数据技术可用于弥补传统教育方式的不足,帮助教师高速处理并快速分析学生的思想动态,从而在第一时 间引导学生保持正确的思想走向。

4、数据复杂性和处理能力:大数据技术可用于复杂数据的整合和分析,对数据进行分层,对研究对象进行分类,对实际情况和 客观需求进行细分。 如果将这一技术运用在思想政治教育过程中,则可以有针对性地对学生进行分类并准确定位,从而精准把握每一个学生的思想和行动发展动向。

二、大数据用于高校思政教育工作的意义

1、有利于开拓高校思想政治教育的视野

以大数据作为支撑来对学生进行思想政治教育,可以有效开拓教学者的教育视野,具体表现在以下几个方面:(1)数据信息让空间的界限被打破了,在大数据时代背景下,思想政治教师对于学生的知识传授不单单只是在课堂上,还可以通过分享一些高新技术,将新技术所呈现出来的便利应用到思想政治的相关教学中,让教学实现定制化、个性化、差异化 及全方位化。(2)数据信息让位置界限被打破了。(3)数据信息让时间界限被打破了,在数据技术还没有那么发达的时候,思想政治教师要想提高自己的教育水平,只能去请教有经验的前辈或者是去图书馆查找相关的资料,但是,在现在这样一个数据时代,不断进步的信息技术让教师坐在电脑前动动手指就可以获得自己想要的资料及课件。

2、有利于丰富高校思政教育内容传播形式

传统意义上的政治思想教育对于教育内容传播的主要形式是广播、书本还有报纸。数据是传播资源信息的基础,它有一个很大的优势就是资源可以共享,这就让那些学生在接受思想政治教育的时候可以随处随地随时去搜索自己想要的资源。学生能够通过平板、电脑等一些科技产品来搜索自己想关注的内容,表达自己内心的想法,还可以通过文字、视频、音频获得 更直观的教育体验,这样就可以使得思想政治教育的内容更具丰富性和趣味性,也可以让高校大学生通过形象的思想政治教育内容,获得更深刻的教育启发,进而完善自己的人格及行为。现在很多学生都会用微博、微信进行交流互动,进而获得思想的碰撞,大学生所特有的对新事物的好奇心让他们 会去关注相关的内容,高校应设置相应的教育平台,定时推 送相关的思想政治教育的内容,这样一来学生不仅就可以随 时随地关注学校各方面的消息,同时还能够增强学校与学生之间的交流,加深对学生的思想政治教育。

三、大数据提升高校思政教育工作的路径

1、树立大数据意识

当前大数据一词虽广为人知,但大数据观念还没有完全渗入到思想政治教育过程之中, 部分高校仍采用传统的教育方式进行学生的思想政治教育,很难掌握到学生的共性和特性,导致思想政治教育工作滞后。所以,高校应提升数据敏感性,利用大数据技术,重视对大学生相关数据的挖掘和整理,据此分析学生思想动向并及时解决问题,使思想政治教育更多地由事后处理变为事前预防。

2、构建大数据预测体系,加强平台建设

当今高校的学生大多为00后,作为网络的原住民,他们在社交网络上十分活跃,用大数据方法进行数据分析,能够动态反映学生的思想行为。部分高校已经开发完善“学习档”大数据平台,可以容纳学生所有信息查询、请假系统、预警信息和就 业数据等。利用“学习档”,学校可以第一时间建立学生学业预警机制,促进学风建设;可以借助学生饭卡等消费数据,使学生资助更趋公平;可以运用学生心 理筛查、心理健康中心的数据,加强学生心理健康教育;可以运用毕业数据做好精准的职业规划指导、特殊学生的精准帮扶。

3、提升思政工作者对大数据的敏感性

首先是培育辅导员团队的数据意识,尽可能要求辅导员团队用 数据说话。其次对每一名新生进行心理健康调查,同时关注学生书籍借阅情况,包括借阅数量、借阅时间 和书籍类型等,对其进行处理和分析,并以数据为基 础,为不同专业的学生推荐针对性的书单。 第三,结合学习档进行大量的数据分析,并做问卷调查,通过 线上和线下的沟通交流,将相关的数据进行分类、汇 总、分析,然后对学生进行分层、分类。这样既可以精准地做好思政工作,满 足学生的个性化需求,也可以更好地“占领”网络教育的平台,提升网络教育的质量。

四、结束语

运用大数据可以提升思政教育质量, 促进工作的精准性。 当然,如何直面大数据带来的挑战,借助大数据技术使思想政治教育更加完善, 则需要进一步探索和研究。思想政治教育关乎学生的未来发展,提高对大数据的认识,同时提升对数据的敏感性,构建大数据平台,从而进行分析和整理,学校才能实现 精准教育。与此同时,面对大数据信息安全的压力,也要高度重视信息安全保障工作,建立信息监督平台,提升思政工作者和学生的信息安全意识。

参考文献:

[1]孙燕.试论大数据优化高校思想政治教育传统载体的路径选择[J].课程教育研究,2018(49):67-68.

[2]白岩,唐全中.大数据时代高校网络思想政治教育实效性提升路径研 究[J].黑龙江教育学院学报,2016(6):77-79.

[3]王璐.大数据时代高校思想政治教育现实困境探析[J].高教论坛,2016(8):3-6.

作者简介:

戴智磊(2001.06—),男,汉族,浙江温州,研究方向:计算机科学与技术,大数据运用等。

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