许茜

【摘 要】随着机器学习与人工智能技术的发展，计算机正在迅速具备完成各种复杂任务的能力。这种能力仍然存在明确的缺陷与实用场景方面的限制，但是在有各种明确执行标准作为执行依据的场景中，无疑是非常适用的。而珠宝相关行业中的大部分领域，特别是钻石相关的检验、鉴定工作，无疑都是属于这一类型的工作场景。将能得到更快、更容易的推广与发展。在机器学习技术迅速发展，相关硬件技术迅速发展的趋势下，无疑也会在不远的将来受到重大影响。

【关键词】珠宝玉石;鉴定;识别;机器学习

目前，珠宝玉石的鉴定、评估与质量检验仍然需要由专业的检验人员完成。因为进行这一类工作时需要识别的特征，如净度、颜色、包裹体、切工等，都不是像当前机器识别技术常用的扫码、农产品筛检、流水线零件规格匹配等场景中主要使用的颜色、形状、大小等方便辨识的单一特征。而都是相对复杂的，表现形式多样化的特征，需要在抽象出某类实体的基础上完成工作。

因此计算机一直无法像检验人员一样准确区分同一指标下不同特征形态的观测结果，如面对位置不同，大小数量相似包裹体之间的差异时，无法区分并给出结论。而造成计算机无法完成类似工作的主要原因：无法准确识别一类实体的多种形态，正在迅速被解决。

在机器学习技术迅猛发展的推动下，机器视觉（图像识别）技术迅速进步。经过大量训练之后，计算机已经可以准确识别各种实体，计算机从此可以完成很多以前无法想象的工作。……