张宗贤 张端 翁祝靖

摘  要：近年来，塑料污染已逐渐成为全球环境保护的焦点。因此我们建立了环境评分模型，对美国多年来影响塑料生产的主要因素进行了评价。在得到评价结果后，又建立多元非线性回归模型。然后根据现有模型的结果设置约束条件，简化回归模型，得到相应因素的最大值。并代入原评价模型，得到我们需要求解的一次性塑料的最大减量，最后将其转化为相同评价结果下的最大产量结果。

关键词：塑料污染;回归模型;熵权法

1. 引言

自20世纪50年代以来，塑料的生产由于其用途的多样性而呈指数增长。这无疑给我们带来了很多便利，但塑料的负面影响越来越受到关注[1]。据联合国统计，世界每年将生产3亿吨以上的塑料，其中一半是一次性丢弃的。每年有超过800万吨的塑料垃圾被倾倒在海洋中，如果这种趋势继续下去，海洋中的塑料将比鱼多[2]。然而今天，只有一小部分塑料被回收，剩下的留在环境中，像疾病一样通过土壤和海洋传播。几乎每一块塑料，从它被创造到现在的那一天，仍然以某种形式存在于地球的某个地方[3]。因此，解决塑料污染问题在当前非常重要。

2.模型的建立与求解

2.1 环境评分模型

熵权法是一种客观赋权方法，根据各指标的变化程度，利用信息熵计算各指标的熵权，然后利用熵权对各指标的权重进行修正，从而获得相对客观的指标权重。

TOPSIS评价法是一种逼近理想解的排序方法。根据一定的规律，首先确定正理想解与负理想解，然后通过計算每个评价对象与正理想解和负理想解之间的距离，将其进行比较，得到综合评价排序。……