马莉 张勇

摘要：近年来，随着大数据技术的高速发展，大数据的处理模式和管理理念被很多领域的优秀人员借鉴使用。针对现在很多实验室存在数据规模小、管理模式落后等问题，可以将大数据的先进技术手段引入，通过整合数据、资源共享、平台管理等进行优化，提高工作效率，建设一个技术先进、数据丰富、不断创新的实验室环境。

关键词：大数据;策略;实验室建设

中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1674-9324（2020）21-0384-02

随着我国综合实力的增强，各类实验室的研究也随之深入，但是实验室所涉及的知识十分复杂，仅以人类的思维水平很难达到理想效果。而大数据作为互联网时代的产物，具有种类多、容量大、真实性、可利用价值高等特点，所以在大数据的背景下进行实验室建设是必要的，本文在大数据背景下研究探索了关于实验室建设的诸多问题。

一、大数据

（一）大数据的含义

大数据一般指无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要用新的处理模式才能具有更多能力的多样化信息资产。根据研究表明，大数据具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特征，这些特征在技术的加持下在诸多领域都有所体现。随着计算机技术的发展，数据经过长达数年的累积，大数据的迅猛发展已经呈现出几何式增长趋势，就如同阿里巴巴创始人在演讲中说的：“未来不再是IT时代，而是DT时代。”DT代表的是数据技术，这也就表明阿里巴巴对于大数据的看重，也说明了未来生活中大数据的重要性。……