基于三角模糊云贝叶斯网络的盾构下穿段施工风险评估

2020-05-19陈洪波王建西

国防交通工程与技术 2020年3期

陈洪波，王宁，王建西

(1.中铁投资集团有限公司，北京 100160；2.石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障教育部重点实验室，河北石家庄 050043)

近年来，地铁施工引起的既有老旧建筑沉降、开裂、倾斜等破坏对城市公共安全构成极大威胁。前人采用传统方法针对不同情况下地铁邻近建筑物的施工安全问题开展了大量研究。然而，地铁施工风险因素往往表现出显著的不确定性和动态性特征。贝叶斯网络在描述事件不确定性、知识表达和动态推理方面具有显著优势。相关研究虽然取得了一定成果，但施工中大量风险因素往往难以监测，获取的风险数据包含较大模糊不确定性。三角模糊数和云模型是合理考虑评估数据的模糊性与不确定性的有效方法。

本文首先将三角模糊数与云理论相结合，研究定性评判向定量概率分布转化的方法。然后，基于层次分析法、状态影响因子和云模型得到贝叶斯网络条件概率。最后，构建施工风险评价贝叶斯网络模型，为盾构下穿施工安全风险预控提供理论依据。