杨耀雨 江晓亮 周力 颜晨欢 钱雅婷 翁涌杰

摘  要：本文着重论述了基于亮度和灰度的全局和局部阈值的二值化方法的对比分析。在阐述了现阶段的几种常见的灰度二值化方法后，与基于亮度的全局和局部阈值的二值化方法进行对比分析，以现实中拍摄的图像为例，比较了该算法与其他二值化方法的效果。结果表明，该二值化方法对目标与背景有着很好的分割效果。

关键词：二值化;全局;局部;亮度;灰度;阈值

中图分类号：TP391.41

1 引 言

数字图像的二值化作为一项基本技术，它在各个方面都有重要的作用，在边缘提取、目标提取、形状处理和图像分割方面尤为突出[1]。二值化的处理速度和二值化的处理质量是二值化方法选择的重要准则。而在处理过程中阈值的选取尤为重要，然而在实际情况下的图像处理过程中，其影响阈值的因素较多，例如光照不均匀、背景复杂、目标阈值与背景阈值相近等[2]。目前研究出的二值化方法较多，主要是基于灰度的全局阈值法和局部阈值二值化法[3]。但基于亮度的全局阈值法和局部阈值二值化方法也在图像处理上普遍应用[4]。因此本文对基于亮度和灰度的全局和局部阈值的二值化的原理，算法，实际应用效果进行对比分析。

2  算法原理对比分析

许多并行区域技术均以灰度直方图为处理对象来得到阈值[5]，图像的阈值被设置在直方图的既明显又深的谷的位置[6]。根据选用阈值的不同，可分为全局阈值和局部阈值。……