吕行

摘  要：本论文主要以用户的精准画像为基础对车险续保的情况进行了研究，首先建立以车辆指标、驾驶人指标和保单相关的指标体系，每个体系下包含建立更加细化的用户标签，通过分析每一类指标体系对续保概率的影响，得到每一类指标体系中对续保概率影响较明显的标签，并得到新车购置价、车辆种类、车龄、被保险人性别、签单保费以及出险次数6个主要的影响标签;然后将6个标签作为自变量，是否续保作为因变量，利用Logistic回归模型建立两种变量之间的关系方程，通过显著性水平判断出标签的影响程度排序，之后结合驾驶员与销售人员的经验，从分析的六个自变量中提取出车辆走保险次数、驾驶风格和保养频率作为三种驾驶习惯信息，以便进一步帮助车险公司分析车主的投保意向。

关键词：SPPS数据分析;Logistic回归模型;续保概率

1.引言

近年来，随着我国保险行业的稳步发展，财产保险行业也得以快速发展，而车险保费收入在我国整个财险保费收入中占了绝大部分，并且由于汽车行业交易量的增加以及相关政策的出台，车辆的投保率逐步提高[1]。中国目前的车险费率制度，大多数符合“从车主义”。即车险保费多少，主要取决于这辆车本身的各项情况，如车的购置价、座位数、排量、购车年限等，根据这些数据计算出一个基本的车险保费价格，再根据这辆车的上年理赔次数来打不同的折扣[2]。这就导致了中国的车险定价模式非常的单调，相似情况的车型，保费也都差不多[3]。……