张晓娜 吴炜 孔文迪 常乐冉 徐婧

摘  要：该文针对国内炼钢厂难以实现合金配料的自动优化和成本配置问题，运用多元回归分析判断钢产品C、Mn元素收得率的影响因素主要是转炉终点元素和合金加料量。对钢产品的数据按照钢号不同进行筛选分类后，根据钢水中合金的元素收得率，分别计算出元素C、Mn的收得率，其中C元素历史收得率为0.90，Mn元素的历史收得率为0.93。

关键词：多元回归分析  时间序列模型  合金收得率

中图分类号：F01    文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）03（c）-0035-02

炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节。对于不同的钢种在熔炼结束时，需加入不同量、不同种类的合金，以使其所含合金元素达标，最终使得成品钢在某些物理性能上达到特定要求。随着钢铁行业中高附加值钢种产量的不断提高，如何通过历史数据对脱氧合金化环节建立数学模型，在线预测并优化投入合金的种类数量，在保证钢水质量的同时最大限度地降低合金的生产成本，是各大钢铁企业提高竞争力所需要解决的重要问题[1]。

1  合金元素历史收得率及影响因素

1.1 合金收得率计算分析

首先在充分了解合金收得率计算方法的基础上进行了适当的假设，为了消除不同钢号钢产品对合金收得率的影响，将不同钢号钢产品分别独立计算其合金收得率;将所收集到的历史收得率的数据进行了筛选与排查;整理出了可以供研究使用的历史数据。

通过查阅文献得知在多数情况下，脱氧和合金化是同时进行的，加入钢中的合金一部分消耗于钢水的脱氧，转化为脱氧产物排出x[B]+y[O]=BxOy，其中B为加入的合金元素;另一部分被钢水吸收从而起到了合金化的作用。……