研究生综合素质与就业关系的统计分析
2020-05-07孟宪涛
沈阳师范大学学报(自然科学版) 2020年1期
关键词:模型
孟 宪 涛
(沈阳师范大学 数学与系统科学学院, 沈阳 110034)
0 引 言
研究生的综合素质除了基本的书本知识学习和毕业论文之外,还包括发表学术论文、获得各种荣誉和奖励、讲课水平等,这些因素对就业都具有一定的影响。本文利用沈阳师范大学数学与系统科学学院2013-2016年的实际数据,对研究生综合素质与成功就业关系进行了统计学分析。
1 研究对象与方法
1.1 对 象
对沈阳师范大学数学与系统科学学院2013—2016级研究生的论文(A)、奖学金(B)、荣誉获奖(C)、讲课比赛(D)及其就业情况(S)进行量化统计。
1.2 方 法
选取多元线性回归方法作为分析工具,研究A、B、C、D这4个解释变量对相应变量S的影响。在现实问题研究中,因变量的变化往往受几个重要因素的影响,此时就需要用2个或2个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化,这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时,所进行的回归分析就是多元线性回归。
1.3 指标定义
将研究生发表论文分为4类:SCI检索论文、EI检索论文、核心期刊论文、普通省级论文,分别赋予15分、7分、2分、1分的分值,然后将每个学生于研究生在读期间所有发表论文的分数求和,得到每个学生的发表论文分值(记为A);同样,研究生奖学金的特、一、二、三等奖分别赋予4分、3分、2分、1分的分值(未获奖赋0分),然后将每个研究生在二三年级获奖的分数求和,得到每个学生获得奖学金分值(记为B);荣誉获奖的量化较为困难,主要源于不同竞赛和奖项难以有客观的标准进行横向比较。……
登录APP查看全文
