摘  要：随着科技的高速发展和信息的广泛流通，大数据时代悄然而至。大数据技术的优势越来越得以彰显，其应用领域也越来越大。在大数据时代的背景下，化工企业应如何发展信息化建设策略是个值得探讨的问题。文章从大数据时代特点及化工企业信息化发展现状和未来所面临的机遇和挑战来分析化工企业的信息化策略。

关键词：大数据;云计算;数据挖掘;企业信息化;企业资源计划

中图分类号：TP399        文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）01-0192-02

Abstract：With the rapid development of technology and the wide circulation of information，the era of big data has come to the fore. Big data technology is increasingly showing his strengths，and its application areas are growing. In the context of the era of big data，how to develop information technology construction strategies for chemical companies is a question worth exploring. This paper analyzes the informatization strategy of chemical enterprises from the characteristics of the big data era and the status of chemical enterprise information development and the challenges facing the future.

Keywords：big data;cloud computing;data mining;enterprise informatization;enterprise resource planning

0  引  言

大数据是高科技时代的产物，其应用也深入到各个行业。化工行业也已开始进行对数据的挖掘与利用，化工企业海量的生产、采购、销售等信息形成了特色大数据，由此化工企业迎来了信息化建设的新时代，企业的信息化建设在大数据时代背景下也不可避免地出现了新的机遇与挑战。

计算机存储容量几何级增长后，数据冗余高、信息熵高，需要用TB或EB甚至更大的单位来衡量，从这些数据中找到特定的目的信息，就是大数据当今的应用。

1  化工企业信息化发展现状

从上世纪九十年代起，化工企业也从信息化潮流中觉醒，对提高自身工艺水平，产品质量，企业管理、设计研发和现代物流效率等等方面有全面的改造意识，力求在去产能改革中立于不败之地。因此，化工企业在信息化时代背景下，应努力提高企业的优势和竞争力。目前，化工企业普遍存在信息化程度不高的问题，虽有信息化改革，但只停留在建设独立模块的业务管理和应用系统上。由于化工企业以往信息化程度不高，信息资源分布在各个车间及部门，网络比较分散，建成的信息系统没有得到充分利用，信息资源不能集中进行分析处理，基本停留在简单的信息化办公上。近几年，化工企业进行了ERP（企业资源计划，Enterprise Resource Planning）系统的建设和发展，ERP是系统化的管理思想，是以信息技术为基础，为企业用户（领导层和员工）提供决策运行手段的综合管理平台。

ERP系统的建设分为以下几点：

（1）构建自身网络平台。ERP系统基于网络系统运行，因此，全公司应建立全覆盖的网络系统，并使用相应的数据库服务器。

（2）建立办公自动化（OA，Office Automation）系统。办公自动化可以降低办公成本，实现交流实时性，并能够大范围、大批量、大信息量地传播信息，提高领导决策的管理效率。

（3）管理财务信息。ERP系统也提供财务信息管理。通过系统应用，能够加快资金周转速度和使用效率，并能够实时核算和降低各类管理成本。

（4）信息化物流管理。ERP系统实现物流的全面电子化，提供供应商信息共享服务，达到优化供应商的目的。并通过销售信息化，有效管控财务风险。

2  化工企业在大数据时代的应对方法

蓬勃发展大数据给我们带来巨大影响：全公司数据、全方位数据。数据中带有一定有用信息，更多的是杂质，怎样从数据中得到改进，需要进行进一步的提炼。

傳统化工企业信息化系统中的数据都是在特定情况下经过集中收集和处理采样的部分数据。在大数据时代可通过能促进公司改进的算法，分析更多的数据，这需要公司与数据处理公司进行合作，设计出有效、高效的数据分析工具。

在前期，企业信息系统中可用的数据量少，必须要追求精确度，尽可能精确地量化记录的数据;而大数据时代，研究数据多，使我们应接不暇，无法应对大量冗余数据;当有了大数据，化工企业需要去伪存真，也要把握好整体发展方向。既要宏观，也要微观，对公司而言，这也产生了极大的复杂性，需要寻找各个工作环节中相关联系，通过数据分析，找到瓶颈，攻克难关，提高公司经济效益。

3  化工企业在大数据时代的信息发展策略

在大数据时代，化工企业要想长远发展、有效提高企业在国际环境中的竞争力，就要做好本企业的信息化网络硬件基础建设升级、数据准备及发展规划。

3.1  做好企业信息化网络硬件基础建设升级

有一定信息化基础的化工企业都拥有自己的信息化硬件基础和网络基础。大数据时代下对数据信息的传递速度有更高的要求，因此企业应当首先对硬件平台系统进行升级，增加相关网络硬件设备，针对部门或子公司与中心机房距离的远近酌情建设相应的光纤和VPN等来优化网络结构，进一步提升网络速度与效率;因大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，为适应数据的不断扩大，企业也要依据实际规划方向来增加相关服务器及存储设备。

3.2  做好化工企业信息化数据准备

化工企业应转换观念，大力投资信息化技术改造，收集各类数据，提早做好准备，为可预见的将来做好准备，使企业立于大数据时代而不败。对此，本文提出以下几点建议。

3.2.1  确定数据要求

针对每个部门需要多大的存储设备和数据处理设备，需要收集哪些数据：收集全部数据，或删除一些几乎无用的数据等问题。需要每个部门提出自己的要求，公司应综合考虑整体要求，最终确定公司的整体数据方案。

3.2.2  制定数据准则

对于数据收集流程、人员安排等，公司应制定相关规则。如果没有规则，则无法追溯数据，最终会使工作人员对数据质量产生怀疑，影响数据分析质量。

3.2.3  制定信息化人员大数据学习方案

近年来，大数据发展较快，虽然我们可能都对大数据有所耳闻，但对大数据已有的一些技术，如：Hadoop、MapReduce、NoSQL等并没有进行深入的了解和掌握。需要通过对企业IT人员培训，让他们掌握技术和工具的使用方法，并能协助公司做出正确决策。

3.2.4  制定企业员工培训计划并实施

随着大数据相关工作在公司铺开，首先需要对员工进行全员培训，并针对数据收集的各个环节进行大数据分析方面和数据收集的人才培训。随着大数据时代的发展以及相关的云计算、数据仓库、数据挖掘等技术的飞速发展，企业需要对掌握这些技术的人才进行着重培养，让员工学习此类技能，更好地为企业信息化建设服务。

3.3  发展完善企业原有信息化建设项目，合理制定企业信息化发展规划

大数据时代，对企业而言是一种机遇，当然也是一种挑战。建设好化工企业科学规划信息化系统，将企业各部门分散的数据进行规范、整合，与时俱进，用创新思维进行信息化建设，用长远规划应对飞速发展的大数据时代。

化工企业对已经存在的信息化项目要根据大数据时代的特点来进行发展完善，以提高现有的信息化系统项目的应用效率，更好地为企业的产、供、销、财一体化的信息化管理服务。企业要结合自身情况，对生产经营活动中产生的数据按照一定的目标进行整合规范，完成企业本身的大数据平台的建设。化工企业也要依据自身的发展来制定合理的信息化建设规划，通过完善原有信息化系统，建设属于自己的大数据平台。

3.4  利用大数据处理技术分步拓展企业信息化项目

目前，针对大数据处理的云计算、数据仓库、数据挖掘、物联网等技术在化工企业的应用日趋成熟。化工企业应该积极寻求技术合作伙伴，整合内部优势，改进自身不足，把新兴科技引入到公司运作中，实现云共享，使大数据更好地指导化工企业的生产经营管理，从而进一步拓展企业信息化建设。企业要制定适合自身发展的战略目标，在技术合作伙伴的协助下完成大数据时代下企业信息化项目的拓展与建设。

4  结  论

我国科技发展已经进入大数据时代，化工企业的信息化也进入了快速发展的时期。在大数据时代，化工企业的信息化建设应当顺应时代潮流，充分结合大数据信息时代的优势，合理规划企业的信息化发展方向并完善企业信息化建设机制，培养企业信息化建设人才，以大数据时代下的信息化建设来提高企业生产经营管理能力和企业的经济效益，促进化工企业在大数據背景下的高速发展。

参考文献：

[1] 江玉兰，康金福.浅析ERP在中国化工企业中的应用研究 [J].经济研究导刊，2014（19）：9-10.

[2] 王大鹏.大数据环境下中小企业信息化的实施策略研究 [J].信息技术与信息化，2016（11）：101-103.

[3] 邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战 [J].信息安全与通信保密，2013（3）： 9-10.

[4] 邓如燕.“大数据”在石油企业信息化建设的相关思考 [J].计算机光盘软件与应用，2014，17（2）：153-154.

作者简介：姚红梅（1975-），女，汉族，安徽铜陵人，工程师，学士学位，研究方向：信息技术应用、网络架构。