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高职院校智能制造专业群教学资源共享性研究

2020-04-10李晓宏于波

现代信息科技 2020年1期
关键词:教学资源高职院校

李晓宏 于波

摘  要:随着我国教育改革工作开展的逐渐深入,高职院校的教育改革工作也在快速推进。智能制造专业群作为近几年才出现的一种专业类型,不仅要求学生具有较丰富的制造能力,同时需要学生具有较强的信息技术使用能力,在此基础上,使学生能够成长为适合未来智能制造专业发展的人才。而要实现这样的教学目标,教师就要加强教学资源共享,有效提升高职院校智能制造专业群的教学质量。

关键词:高职院校;智能制造专业群;教学资源;共享性

中图分类号:TH111;G642      文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2020)01-0197-02

Abstract:With the development of education reform in China,the education reform in higher vocational colleges is also advancing rapidly. As a newly emerging professional type in recent years,intelligent manufacturing specialty group not only requires students to have rich manufacturing ability,but also strong ability to use information technology. On this basis,students can grow into talents suitable for the future development of intelligent manufacturing specialty. In order to achieve this goal,teachers should strengthen the sharing of teaching resources,effectively improve the teaching quality of intelligent manufacturing professional group in higher vocational colleges.

Keywords:higher vocational colleges;intelligent manufacturing specialty group;teaching resources;sharing

0  引  言

信息技术快速发展的大背景下,科技的发展速度也在持续加快,无论是对于企业的运营模式,还是对员工的工作模式都产生了巨大的影响。学校是人才培养的重要载体,尤其是高职院校更应该致力于新知识以及新技术的推广,为学生营造良好的学习实践环境,使学生能够对新知识有更加深入的掌握。本文主要针对高职院校智能制造专业群教学资源共享性建设过程中存在的主要问题以及相关的建设策略进行了研究。

1  高职院校智能制造专业群教学资源共享性建设过程中存在的问题

1.1  资源建设深度和设计架构的丰富性有待提升

为了促进高职院校智能制造专业群教学工作信息化程度的提升,提升学生的信息技术应用能力,促进教学资源共享,学校方面可以通过专业资源库的建设,将各种类型的教学资源整合到一起,并以学校网络平台为载体,发布相关资源,这也在一定程度上有效推动了高职院校智能制造专业群教学信息化程度的提升[1]。但是从现实的情况来看,很多高职院校在开展此项工作的过程中普遍存在资源建设深度不足和设计架构单一的问题,一旦学校网络平台发布的相关资源通过了上级有关部门的验收,多数学校不会再安排专人对平台上的资源进行补充更新和维护,资源建设缺乏持续性。而从设计架构的角度来讲,很多高职院校都是在“学生为辅,教师为主”的理念指导下开展相关工作,且多数资源建设都是在专业教师的努力下完成的,缺乏与企业之间的密切合作,对行业发展趋势的认识不足致使职业教育的方向出现偏差,严重影响教学活动的正常开展。

1.2  资源的利用效率十分有限,缺乏共享性

从现阶段高职院校智能制造专业群教学资源的使用方面来看,共享性差、利用率低是普遍存在的问题,之所以出现类似的问题,一个十分重要的原因就是学校、学生和教师都没有做好充足的准备。部分教师在参与教学资源建设工作的过程中,只是将其当成是一项教学任务,没有考虑通过资源利用效率的提升来有效激发学生的学习兴趣[2]。从教师教学行为的角度来讲,很多教师采取的依然是传统的教学手段,对于教学资源共享性的相关问题还缺乏深入的认识。和普通高校的学生相比,高职院校的学生文化素养普遍比较薄弱,学习动力不足是多数学生都存在的一个问题,如果没有教师的监督和引导,很少有学生会主动去学校网络平台利用课程资源学习专业知识。这也间接导致了高职院校智能制造专业教学资源利用效率较低的现状,严重影响了教育资源共享性的发挥。

1.3  资源的管理介质和存储介质有待改善

现阶段,高职院校智能制造专业教学中,很多教师都会将教学资源当作学校内部资源来进行管理,与其他院校缺乏足够的交流与沟通,资源共享效益较差。部分学校在将教学资源上传到学校网络平台之后,访问权限只包括学校内部的教师和学生,外部人员很难进行访问,而随着学校资源数量的增加,学校查找资源的难度也会逐渐加大,因此,不仅会加大学校资源管理的难度,也会给学校资源存储的介质带来更大的压力[3]。加之高职院校智能制造专业群教师在实际开展工作的过程中,没有统一的标准对教学资源进行管理,导致虽然学校教学资源十分丰富,但是质量良莠不齐,且多数教学资源不成体系,也非常不利于教学资源的使用。在开展教学资源管理与存储工作的过程中,很多高职院校采取的都是传统的管理模式与存储模式,进而导致当学生在学习中需要集中使用资源的时候出现网络硬件崩溃的问题,严重制约了教学活动的正常开展。除此之外,如果存储介质发生损坏,在资源没有备份的前提下,也会导致资源丟失问题的发生,非常不利于资源共享性的提升。

2  高职院校智能制造专业群教学资源共享性的建设策略

2.1  从数据存储的角度推动教学资源共享

要想提升高职院校智能制造专业群教学资源的共享程度,做好数据存储工作是一个重要前提。从现阶段的情况来看,云计算技术的使用是十分普遍的手段,通过将虚拟化技术引入数据存储工作中,可以将以往单一的存储介质转化成多个独立的存储设备,不仅能有效提升数据存储的标准性、安全性和规范性,还能大大方便用户使用和编辑数据信息,有效提升教学资源库建设的持续性[4]。相比于传统的教学资源存储方式,由于数据并非存储在固态的硬盘上,而是存储在云端,因此,即使数据存储介质发生故障,也不会出现教学资源丢失的问题,大大提升了教学资源存储的安全性。另外,随着网络技术的发展,病毒入侵问题一直困扰着计算机用户,而将教学资源存储在云端也能有效避免此类问题。

2.2  从云服务的角度落实教学资源共享

高职院校智能制造专业群在落实教学资源共享工作的过程中,云服务的使用是另一个重要的手段,云服务技术具有运行稳定的特点,而且具有方便、强大、快捷的特点,相比于传统的网络平台,其操作界面更加友好,在学校情况允许的前提下,还可以帮助教师建立专属的云桌面,使教师在实际工作中可以实现移动办公,在此基础上,使教师可以灵活掌握时间,对教学工作进行处理[5]。与此同时,教师在使用云服务的过程中,不需要对电脑上的应用软件进行升级,也不需要安装新的应用软件,教师只需要下载相应的网络浏览器就可以享受云服务带来的便利。云服务技术的出现能够从根本上改变教师使用计算机资源的模式,以往教师在使用计算机资源的过程中,多数情况下都是以桌面为核心,而云服务技术的出现,就能够彻底改变教师的计算机资源使用模式,使教师能够以云服务为核心来使用计算机资源,更好地实现计算机资源的共享。

2.3  从计算能力的角度落实教学资源共享

要真正落实高职院校智能制造专业群教学资源的共享工作,计算能力也是一个重要的影响因素,相比于传统的计算手段,云计算技术的计算能力更加强大,在为普通用户服务的过程中,其运算能力能够达到每秒10万亿次,无论是用户的日常生活需要还是工作需要、学习需要都能得到充分的满足。而在普通的运算环境下很难达到这样的运算速度,当大量用户因学习需要必须集中访问教学资源的时候,合理利用云计算技术能够有效解决以往因网络压力过大而导致网络崩溃的情况,更高效、更稳定地实现资源共享。用户在实际工作的过程中,要想获取需要的教学资源,不需要再受时间空间的限制,在此基础上,有效提升用户获取教学资源的效率,提升高职院校智能制造专业教学资源共享的质量。

3  结  论

综上所述,要想实现高职院校智能制造专业群教学资源的高效共享,相关人员就需要在充分认识现有问题的基础上,根据所出现的问题选择合适的解决方法,在此基础上,有效提升高职院校智能制造专业教学资源的共享效益,促使教学资源的作用得到充分的发挥,在提升教师整体教学质量的同时,培养学生的自主学习能力,为学生终身学习能力的形成打下良好的基础,使学生能够更好地在未来社会中立足。

参考文献:

[1] 刘芳.大数据背景下高职实践性教学资源库建设与资源共享 [J].科技风,2019(30):36.

[2] 王帅旗,方召.试论面向制造业的高职智能制造专业人才培养体系 [J].内燃机与配件,2019(17):296-297.

[3] 孙大铭,张政梅,刘洁,等.智能制造背景下高职院校专业设置研究 [J].科技与创新,2019(15):1-2.

[4] 胡俊平,钱晓忠,顾京.基于智能制造系统架构的高职专业集群建设 [J].中国职业技术教育,2019(17):67-72.

[5] 苏霄飞.智能制造背景下高职专业集群建设研究——服务“智能工厂”的发展思路 [J].高等工程教育研究,2019(3):137-142.

作者简介:李晓宏(1963-),女,汉族,黑龙江密山人,系主任,教授,工学学士,本科,研究方向:机电一体化;于波(1979-),男,汉族,山东潍坊人,副教授,理学学士,本科,研究方向:機械制造与自动化。

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