李燕 张聪婧

摘   要：大数据的兴起让数据挖掘技术实现快速发展和广泛应用，部分商家搜集并利用消费者的历史消费信息甚至是浏览记录，建立商家对消费者的消费动态“大数据”，实现同一商品或服务对不同的消费者制定不同的价格以提高利润，这种“杀熟”现象引起大众的广泛关注。本文从大数据“杀熟”展开，构建商家与消费者博弈主体的动态演化博弈模型，分析消费者与商家的动态演化策略，研究发现：消费者对商品或服务的评估价值、消费者发现自己被“杀熟”的概率及商家提价被发现带来的潜在损失等是影响消费者与商家选择策略的重要因素。商家要合理利用大数据，不要越界，自觉避免价格欺诈行为;消费者要提高法律意识，积极维权;政府相关部门要加大监管力度，维护良好消费环境。

关键词：大数据“杀熟”;演化博弈;稳定策略

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2020.12.009

中图分类号：F062.6文献标识码：A           文章编号：1003-9031（2020）12-0058-08

一、引言及文献综述

大数据分析让商家对消费者的服务更具有针对性和个性化，但商家通过大数据对用户的平台使用习惯、产品的需求程度、平台忠诚程度进行分析，进而实行差别定价，在打车出行、网上购物等方面已被广泛运用，一些商家获取了更大的利润。这便是引起大众广泛关注的大数据下“杀熟”现象。

一般意义上，“大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合”。杨善林等人（2015）从管……